-
数据量很大时，查询使用索引可大幅度提高效率 1.db.imooc_collection.getIndexes() #查看集合的索引情况，初始情况下有_id一个索引 2.db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) #创建x字段索引，+1为升序，-1为降序，这里的1不再代表值 3.如果数据量非常大，创建索引需要消耗一定的时间，这时需要在使用数据库之前就将索引创建完毕，否则会对数据库性能造成较大影响查看全部
-
mongoldb的概念查看全部
-
四种MongoDB的安全防护：查看全部
-
profile扫描开启之后，db.system.profile.find().sort().limit查询结果中各字段的含义： op: 操作类型； ns: 查询使用的namespace； query：查询所用字符串，也就是find()中所使用的查询条件； cursorid: 游标id, getmore时需要用到，多次getmore使用的cursorid一样； ntoreturn：返回数目； ntoskip: 跳过的数目，只有使用skip()才会不为0； nscanned: 扫描的索引数目； nscannedObjects: 扫描的实体数目； 一般只有在扫描了索引之后还无法确定是否找到对应数据时，才会扫描实体，所以一般nscanned>=nscannedObjects numYield: 查询过程中遇到其他操作如IO，会把当前时间让出来给其他操作 millis: 扫描所用时间 responseLength: 返回长度查看全部
-
mongostat 输出部分字段的含义： inserts/query/update/delete: 分别指当前mongodb插入、查询、更新、删除 数量，以每秒计； getmore: MongoDB返回结果时，每次只会返回一定量；当我们继续用find()查询更多数据时，系统就会自动用getmore来获取之后的数据； command: 执行的命令数量； flushes: MongoDB使用虚拟内存映射的方式管理数据，我们在向MongoDB写入或查询数据时，MongoDB会做一次虚拟内存映射，有些数据其实是在硬盘上的；每隔一段时间，MongoDB会把我们写到内存的数据flush到硬盘上；这个数据大的话，会导致mongodb的性能较差； mapped/vsize/res: 与磁盘空间大小有关，申请的内存大小； faults：如果我们查询的数据，没有提前被MongoDB加载到内存中，我们就必须到硬盘上读取，叫做“换页”；如果faults比较高，也会造成性能下降； idx miss: 表示我们的查询没有命中索引的比率；如果很高，说明索引构建有问题，索引不合适或者索引数量不够； qr|qw: 说明MongoDB的写队列或者读队列的情况。我们向MongoDB读写时，这些请求会被放到队列中等待。数量大（几百上千）说明MongoDB处理速度慢或者读写请求太多，性能会下降。 ar|aw: 当前活跃的读写客户端的个数。查看全部
-
如何评判索引构建情况（是好处多还是弊端多） 所用到的工具方法：查看全部
-
2dsphere索引简介 由于geoJSON不是MongoDB独有的内容，这里不做具体介绍，只是稍微带过 2dsphere索引支持的查询不仅包含了$minDistance，还在 查询一定范围内的点、查询一定形状内的点 之外，增加了一个新的查询：查询两个多边形的交叉点查看全部
-
geoNear 查询（可以看做是$near查询的进化版本），它不仅支持 minDistance，而且它的返回结果多了一些数据查看全部
-
$geoWithin查询与三种形状结合 实例查看全部
-
$geoWithin 查询可以与三种形状配合查询查看全部
-
2d索引创建、位置表示方式、查询方式查看全部
-
用$near结合$maxDistance 来查询距离某个点最近的点。 如果不使用$maxDistance，$near查询默认返回前100个点。 没有$minDistance！没有$minDistance！没有$minDistance！重要事情说三遍！！！查看全部
-
地理位置索引演示所用例子 发现经度超出范围会报错，但是纬度超出范围不会报错，但是在查询时会出现不可预知的错误。查看全部
-
地理位置索引概念与子分类查看全部
-
索引属性及其实现细节 补充说明： 过期索引 db.collection.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds: 10})查看全部
举报
0/150
提交
取消