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db.tyrone_c.ensureIndex({x:1})：按照x正向排列（1代表正向，-1代表逆向排序）查看全部
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默认删除所有符合条件的数据 db.test.drop();删除test表 db.test.remove({c:2});删除所有符合条件的数据查看全部
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一次性更新多条db.tyrone_c.update({x:10},{$set:{z:1200}}, false, true)查看全部
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db.test.update({y:100},{y:999},true); 如果y=100存在就更新，不存在就创建一个y=999查看全部
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数据更新： 全部更新：db.test.update({x:1},{x:99}); 部分更新：db.test.update({x:1},{$set:{x:99}})(如果数据结构为{x:1,y:100}}),内容中存在的字段更新，不存在的字段保持原样查看全部
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db.c.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}); 按照X排序，从第3个开始取2个查看全部
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_id字段为全局不重复字段，自动生成，可以自行指定，但不能重复 db.test.insert({x;1}) //插入数据 db.test.find() //查询全部 db.test.find({x;1}) //符合条件项 _id为系统指定的不重复的值，可以手动指定查看全部
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使用find查询可以有查询条件，默认返回所有查看全部
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使用show collections 可以看到之前创建的表查看全部
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方便的冗余和扩展查看全部
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db.imooc_collection.update({z:100},{$set:{y:99})查看全部
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mongostat 输出部分字段的含义： inserts/query/update/delete: 分别指当前mongodb插入、查询、更新、删除 数量，以每秒计； getmore: MongoDB返回结果时，每次只会返回一定量；当我们继续用find()查询更多数据时，系统就会自动用getmore来获取之后的数据； command: 执行的命令数量； flushes: MongoDB使用虚拟内存映射的方式管理数据，我们在向MongoDB写入或查询数据时，MongoDB会做一次虚拟内存映射，有些数据其实是在硬盘上的；每隔一段时间，MongoDB会把我们写到内存的数据flush到硬盘上；这个数据大的话，会导致mongodb的性能较差； mapped/vsize/res: 与磁盘空间大小有关，申请的内存大小； faults：如果我们查询的数据，没有提前被MongoDB加载到内存中，我们就必须到硬盘上读取，叫做“换页”；如果faults比较高，也会造成性能下降； idx miss: 表示我们的查询没有命中索引的比率；如果很高，说明索引构建有问题，索引不合适或者索引数量不够； qr|qw: 说明MongoDB的写队列或者读队列的情况。我们向MongoDB读写时，这些请求会被放到队列中等待。数量大（几百上千）说明MongoDB处理速度慢或者读写请求太多，性能会下降。 ar|aw: 当前活跃的读写客户端的个数。查看全部
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>db.collection.ensureIndex({},{sparse:true/false}) #指定索引是否稀疏 MongoDB索引默认是不稀疏的。 稀疏性的不同代表了MongoDB在处理索引中存在但是文档中不存在的字段的两种不同的方法。 例如，我们为一个collection的x字段指定了索引，但这个collection中可以插入如{y:1,z:1}这种不存在x字段的数据，如果索引为不稀疏的，mongodb依然会为这个数据创建索引，如果在创建索引时指定为稀疏索引，那么就可以避免这件事情发生了。 >db.imooc_2.insert({"m":1}) >db.imooc_2.insert({"n":1}) 通过$exists可以判断字段是否存在，如 >db.imooc_2.find({m:{$exists:true}}) #筛选出有m字段的文档 给这个文档的m字段创建一个稀疏索引： >db.imooc_2.ensureIndex({m:1},{sparse:true}) 第二条文档不存在m字段，所以不会创建这个索引 如果使用稀疏索引查找不存在稀疏索引字段的文档，mongodb则不会使用这个索引查找 例如： >db.imooc_2.find({m:{$exists:false}}) #可以查到数据 但如果我们通过hint强制使用索引，就不会查到数据了 >db.imooc_2.find({m:{$exists:false}}).hint("m_1") #查不出数据，因为n上并没有m字段的索引查看全部
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编译代码查看全部
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全文索引现在还不支持中文查看全部
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