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更新一条不存在的数据不会有任何操作 需求：如果更新的数据不存在，则自动创建一条目标值的数据 指令： >db.imooc_collection.update({y:100},{y:999},true) #更新y=100的数据为y=999，如果没有y=100的数据，则insert一条y=999的数据查看全部
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数据更新update 1.db.imooc_collection.update({x:1},{x:999}) #将x为1的数据更新为x=999 update接收两个参数，第一个是过滤条件，这里是x=1的数据，第二个是需要修改的目标值 2.另一种情况，一条数据包含三个字段值，如 >db.imooc_collection.insert({x:100,y:100,z:100}) 如果直接执行>db.imooc_collection.update({z:100},{y:99}) #将z为100的数据中的y更新为99 这样会将x和z覆盖掉，只剩下y:99 为了避免这种情况，需要： >db.imooc_collection.update({z:100},{$set:{y:99}}) #加入set操作符 set操作符为部分更新操作符，使用set后，内容中存在的字段会被更新，而不存在的字段会保持原状查看全部
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mongodb基本操作： 1.链接建立的服务器：./bin/mongo 127.0.0.1:12345/test 2.>show dbs #查看系统中有多少数据库 3.>use imooc #切换数据库 4.db.dropDatabase() #删除当前所在数据库imooc 5.再>use imooc #此时没有这个库，必要时mongodb会自动建立 mongodb中一个表称为一个集合 6.文档的写入 >db.imooc_collection.insert(参数) #向imooc库中写入数据，格式db.集合名.insert()，insert接收一个参数，参数即要写入的文档，格式为json格式 例如：>db.imooc_collection.insert({x:1}) 6.>show collections #查看创建的表 7.>db.imooc_collection.find() #查询所有文档 查询出的内容：{"_id":ObjectId("id值"),"x":1} id我们没有定义，是mongodb自己生成的字段，在全局范围内不会重复 insert时，如果指定了_id，那么不可重复，重复会报错， 7.>db.imooc_collection.find({x:1}) #查询x为1的数据 8.for(i=3;i<100:i++)db.imooc_collection.insert({x:i}) #支持js的for循环语法循环操作 9.db.imooc_collection.find().count() #计数 10.db.imooc_collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}) #跳过前三条数据，限制查询出两条数据，并且使用x字段排序（分页）查看全部
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mongodb安装完成后，搭建一个简单的mongodb服务器 方式： 1.创建服务目录：mkdir mongodb_simple & cd mongodb_simple/ 2.创建data目录，存储数据库的数据文件：mkdir data 3.创建log文件夹，存储日志文件：mkdir log 4.创建conf目录，存储启动配置文件：mkdir conf 5.创建bin目录，存储数据库二进制文件：mkdir bin 6.将编译好的mongod二进制文件拷贝到Bin中 7.进入conf文件夹中，编辑一个配置文件 vi mongod.conf port=12345 dbpath=data #mongod数据存储目录 logpath=log/mongod.log #日志文件，需要指明实际文件 fork=true #linux表明启动后台进程，在win中无效 8. ./bin/mongod -f conf/mongod.conf #启动mongod，指明配置文件启动方式 此时，data和log已经生成数据文件和日志文件查看全部
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1.mongod -f mongod.conf 按指定配置文件启动mongodb 2.启动mongo客户端：./bin/mongo 127.0.0.1:12345/test mongo二进制 IP:端口/数据库 3.关闭mongo客户端：db.shutdownServer()关闭/或直接kill mongod的进程 kill -15 pid 通过db.shutdownServer方式，需要先进入admin权限，进入方式：use admin查看全部
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打车 团购查看全部
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地理位置索引查看全部
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好处： 不必为不存在的字段创建索引 减少磁盘占用，增大插入速度 查找只存在字段的记录查看全部
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索引唯一性 不能插入相同的数据 有数据不插入新数据，没数据则插入数据查看全部
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db.collenction.ensureIndex({param1},{param2})-->param1是索引的值，param2是索引的属性。 索引属性：名字，唯一性，稀疏性，是否定时删除（过期索引）。可用名字代替删除索引 删除主键（名字）eg: db.collenction..dropIndex("键名")查看全部
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全局索引的限制： 1. 每次查询，只能指定一个$text查询 2. $text查询不能出现在$nor查询中 3. 查询中如果包含了$text, hint不再起作用 4. MongoDB全文索引还不支持中文查看全部
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全文索引相似度,并用sort排序： $meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}} db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})查看全部
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一个数据集合 只允许创建一个数据集合 db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}}) db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) 包含aa或bb或cc的数据 db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) 同时包含aa、bb且不包含cc的数据 db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})同时包含aa、bb、cc的数据(用“”包裹起来，引号需要用反斜杠转义)查看全部
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建立方法： db.articles.ensureIndex({key:"text"}) db.articles.ensureIndex({key_1:"text","key_2:"text"}) db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})查看全部
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不使用全文索引：查找困难，效率低下，需要正则匹配，逐条扫描。 使用全文索引：简单查询即可查询需要的结果查看全部
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