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>db.location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[3,3]]}}}) #左边界，右边界，矩形查找 >db.location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],5]}}}) # 圆心，半径，圆形查找 >db.location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[0,1],[2,5],[7,8]]}}}) #多边形查看全部
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2d和2dsphere可区别为是使用平面距离计算还是使用球面距离计算。 2d平面地理位置索引的创建方式为： >db.collection.ensureIndex({w:"2d"}) #w是字段名 在Mongodb中使用经纬度表示位置，格式[经度,纬度] 取值范围：经度[-180,180]纬度[-90,90] #插入数据 >db.location.insert({w:[1,1]}) >db.location.insert({w:[1,2]}) >db.location.insert({w:[5,6]}) >db.location.insert({w:[200,1]}) #Mongodb会直接报错，经度超出范围 >db.location.insert({w:[180,100]}) #纬度超出范围，Mongodb并没有报错，但是后期查询会出现不可预知的错误。 >db.location.insert({w:[79,76]}) 2d索引的查询方式有两种 (1)$near查询:查询距离某个点最近的点，默认返回100个最近的点 (2)$geoWithin查询:查询某个形状内的点。 a.$near查询 >db.location.find({w:{$near:[1,1]}}) #默认返回100个 可通过$maxDistance来限制查找的最远距离 >db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}}) #限制查找最远距离为10 b.$geoWithin查询 形状有三种表示方式 1)$box：矩形,使用{$box:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>]]}表示，内部是两个坐标，第一个代表左边界，第二个代表右边界。 2)$center:圆形，使用{$center:[[<x1>,<y1>],r]}表示，内部是圆心位置和半径。 3)$polygon:多边形，使用{$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}表示，内部是坐标点，坐标点围成一个多边形。查看全部
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地理位置索引概念： 将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点。 地理位置索引分为两类： 1.2D索引，用于存储和查找平面上的点。 2.2Dsphere索引，用于存储和查找球面上的点。 例如： 查找距离某个点一定距离内的点。 查找包含在某区域内的点。查看全部
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