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使用索引的优缺点：<br> 1：优点，加快索引相关的查询<br> 2：缺点，增加磁盘空间的消耗，降低写入性能 判断当前索引构建的情况： 1：Mongostat工具 2：profile集合 3：日志 4：explain 类似的方法对于其他的数据库也是通用的查看全部
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球面地理位置索引查看全部
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geoNear查询，只讲使用方式直接上API就行了，希望来点原理，就是？ 1：地理位置索引的实现原理？ 2：地理索引使用方式的比较基本实现原理？查看全部
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使用$geoWithin查询MongoDB数据库中表示图形的数据中的点的方式查看全部
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MongoDB数据库中平面图形的表示方式：查看全部
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地理位置索引<br> 1：平面地理位置索引<br> 创建方式：db.collection.ensureIndex({w:" 2d"}) 地理位置的表示方式：经纬度[经度,纬度] 取值范围：经度[-180,180]纬度[-90,90] 查询方式： 1）$near查询：查询距离某个点最近的点 默认返回一百个距离最近的点，可以使用maxDistance来限制 2）$geoWithin查询：查询某个形状内的点 2：球面地理位置索引查看全部
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地理位置索引<br>——将一些点的位置存储在Mongodb数据库中，并且创建索引，这些就是地理位置索引，之后就可以按照位置来查找其他的点了！ 概念和分类 两种查找方式： 1：查找距离某个点一定距离内的点 2：查找包含在某个区域内的点查看全部
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索引重要属性——稀疏性<br><br> 不必为不存在的字段创建索引，默认是不稀疏的，就是默认会为不存在的字段创建索引的，使用稀疏索引，有好处也有坏处会出现一些异常情况，在稀疏索引上不能够插在名字存在的字段<br> db.imooc_2.find({m:{$exists:true}})——至查找m属性存在的查看全部
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索引的重要属性——唯一性 不允许在同一个集合上创建唯一索引的字段上面填上同样的值查看全部
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创建索引的格式：<br> db.collection.ensureIndex({indexValue},{indexProperty})<br> 其中：indexProperty比较重要的有 1：名字 db.collection.ensureIndex({indexValue},{name:}) MongoDB会自动的创建，规则是key_1 或者 key_-1 1或者-1代表排序方向，一般影响不大，长度一般有限制125字节 为了见名知意我们可以自己来命名 删除索引 db.imooc_dropIndex(indexName) 2：唯一性 3：稀疏性 4：是否定时删除查看全部
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使用全文虽好，不过也存在一些限制的地方，比如，下图所示，凡是都有两面性查看全部
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全文索引的相似度 MongoDB实现全文查询，并且能将相似度越大的越往前排列 db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})查看全部
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全文索引的查找：<br> 1：使用全文索引查询不需要指定全文索引的字段名字——直接使用$text,$search即可<br> 2：在MongoDB中每个数据集合只允许创建一个全文索引，不过这个全文索引可以针对一个、多个、全部的数据集合的字段来创建。 3：查询多个关键词，可以使用空格将多个关键词分开——空格——或的关系 4：指定不包含的字段使用-来表示—— -——非的关系 5：引号包括起来代表与的关系—— \"\"——与的关系 具体的查询方式的使用如图所示（对于全文索引的使用对于多个关键词组合使用的支持，对应的关系有与、或、非，我相信他们三个应该也可以相互组合起来使用，这样更为复杂功能也更加的强大）：查看全部
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全文索引的创建： 1：可以为一个字段创建全文索引 2：可以为多个字段创建全文索引 3：可以为集合中所有的字段创建全文索引 注意：上面三种创建全文索引的方式，前两个方式类似，第三个需要一个特殊的字符串来表示——"$**"，我想如果集合中就两三个字段，也可以使用2来创建这样的全文索引，如果这个集合总就一个字段使用1也是可以的，3仅仅是为了统一化而已。查看全部
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索引——全文索引 类似与模糊匹配的功能，是比较神奇的，功能很强大查看全部
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