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sleep(1);查看全部
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1、无表数据结构限制 1.没有表结构查看全部
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索引的种类查看全部
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use 数据库名：切换数据库 db.dropdatabases();删除数据库查看全部
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show dbs : 查看数据库查看全部
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编译后的mongodb文件列表查看全部
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1. 无数据结构限制，没有表结构的概念，每条记录可以有完全不同的结构；开发方便快捷； 2. 完全的索引支持； 单件索引，数组索引，全文索引；现在还不支持中文；地理位置索引； redis的key-value，内存数据库速度很快，但是只提供一种索引方式； hbase写入速度很快的，但是二级索引需要自己实现； 3. 良好的数据安全性和方便的规模扩展； 复制集保证数据安全、分片扩展数据规模； 4. 良好的支持：完善的文档、齐全的驱动支持查看全部
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SQL数据库：实时一致性 noSQL数据库：最终一致性（写入的数据，不保证马上可以准确读取）查看全部
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NoSql数据库和sql数据库的比较查看全部
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MongoDB的几个概念查看全部
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mongodb 2D索引 分为2种：2D平面地理位置索引 和 2D sphere 2D球面地里位置索引 2者的区别在于计算距离时使用的计算方式不同 2D地理位置索引创建方式 db.collection.ensureIndex({w:"2d"}) 2D地理位置索引的取值范围以及表示方法 经纬度[经度,纬度] 经纬度取值范围 经度[-180,180] 纬度[-90,90] 2D地理位置查询有2种 1.使用$near 查询距离某个点最近的点 db.collection.find({w:{$near:[x,y]}}) 使用$near默认返回最近的100个点，可以使用$maxDistance:x 限制返回的最远距离 2.使用$geoWithin 查询某个形状内的点 形状的表示方式: 1. $box 矩形，使用{$box:[[x1,y1],[x2,y2]]} 2. $center 圆形，使用 {$center:[[x,y],r]} 3. $polygon 多边形，使用 {$polygon:[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]]}查看全部
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