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1.在where，group by，order by，on从句中出现的列 2.索引字段越小越好(因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好 ) 3.离散度大得列放在联合索引前面 离散度越高（唯一值越多），越适合建立索引。 判断离散程度 select count(distinct ziduan1),count(distinct ziduan2) from tablename 唯一值越多，离散度越好 唯一值越少，说明很集中 当一个索引覆盖我们所要查询的所有列，我们称为覆盖索引查看全部
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文件过滤、文件排序造成IO问题。 limit常用于分页处理，时常会伴随order by从句使用，因此大多时候会使用Filesorts这样会造成大量的io问题。 1.使用有索引的列或主键进行order by操作 2.记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤查看全部
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过滤条件最好写在子查询内，不要查询完成后，在外层过滤查看全部
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group by可能会出现临时表（Using temporary），文件排序（Using filesort）等，影响效率。 可以通过关联的子查询，来避免产生临时表和文件排序，可以节省io 利用primary key优化子查询 改写前 select actor.first_name,actor.last_name,count(*) from sakila.film_actor inner join sakila.actor using(actor_id) group by film_actor.actor_id; 改写后 select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join( select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor group by actor_id )as c using(actor_id);查看全部
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子查询优化成join时，注意一对多的情况，如果出现一对多，需要能过distinct来获取唯一值查看全部
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开启慢查日志查看全部
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索引优化查看全部
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limit常用于分页处理，时常会伴随order by从句使用，因此大多时候会使用Filesorts这样会造成大量的io问题 1.使用有索引的列或主键进行order by操作 2.记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤查看全部
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group by可能会出现临时表（Using temporary），文件排序（Using filesort）等，影响效率。 可以通过关联的子查询，来避免产生临时表和文件排序，可以节省io查看全部
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1, count * 和 count 列 *包含null 列不包含null 2, 对max()查询，可以为表创建索引，create index index_name on table_name(column_name 规定需要索引的列),然后在进行查询 count()对多个关键字进行查询，可采用如下格式： 比如在一条SQL中同时查出2006年和2007年电影的数量，语句：select count(release_year='2006' or null) as '2006年电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年电影数量' from film;查看全部
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linux下pt-query-digest的安装： curl -o 'pt-query-digest' http://www.percona.com/get/pt-query-digest查看全部
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硬件优化 单核更快是王道 mysql有些工作只能使用单核CPU 磁盘IO优化——选择磁盘级别查看全部
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mysql第三方配置工具: https://tools.percona.com/wizard查看全部
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MySQL配置参数---innodb_flush_log_at_trx_commit(0,1,2)查看全部
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系统配置优化 innodb_buffer_pool_size——建议为总内存的75% innodb_buffer_pool_instances——可以控制缓冲池的个数 innodb log 缓冲大小 innodb_read_io_threads, indoor_write_io_threads——决定读写的IO进程数，默认为4 innodb_flush_log_at_trx_commit——关键参数 innodb_file_per_table——关键参数，控制每个表使用独立的表空间，默认为off，即所有表都会建立共享表空间。建议设为on，删除表时可及时回收空间，同时提高IO效率 innodb_stats_on_metadata查看全部
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