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子查询优化成join 子查询一对一 不会有重复的记录 joiin如果存在一对多 结果会有重复 利用distinct去重查看全部
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Max()和Count()的优化 1.对max()查询，可以为表创建索引，create index index_name on table_name(column_name 规定需要索引的列),然后在进行查询 2.count()对多个关键字进行查询，比如在一条SQL中同时查出2006年和2007年电影的数量，语句： select count(release_year='2006' or null) as '2006年电影数量', count(release_year='2007' or null) as '2007年电影数量' from film; 3.count(*) 查询的结果中，包含了该列值为null的结果查看全部
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mysql> explain select customer_id,first_name,last_name from customer; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | customer | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 599 | NULL | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)查看全部
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1.查询次数多且占用时间长的 2.io大的 3.未命中索引的查看全部
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pt-query-digest查看全部
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mysqldumpslow 慢日志的分析工具查看全部
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慢查日志格式： (1)执行时间 (2)用户主机信息 (3)执行信息(如：执行时间、锁定时间、发送行数、扫描行数) (4)执行时间 (5)执行内容 如下： # Time: 150419 15:21:31 # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] Id: 45 # Query_time: 0.001000 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1429428091; SET PROFILING=1;查看全部
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1,查看所有日志状态： show variables like '%log' 2,查看慢查询状态：show variables like 'show%' 3,开启慢查询日志：set global slow_query_log=on 4,查看是否开启了慢查询日志：show variables like 'slow_query_log' 5,记录未使用索引的查询：set global log_queries_not_using_indexes=on查看全部
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sakila 数据库下载安装地址 dev.mysql.com/doc/index-other.html dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html查看全部
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Mysql优化目的： 1，避免由于数据库联接timeout产生页面5**错误 2，由于慢查询造成页面无法加载 3，由于阻塞造成数据无法提交 Mysql优化的思路 1，SQL语句优化和索引优化 2，数据库表结构的优化 3，系统配置 4，硬件优化查看全部
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CPU： 单核频率高，不要超过32核。 IO： raid0 多个磁盘连接成一个硬盘使用，IO最好 raid1 单个备份 raid5 奇偶校验恢复 raid1+0 1和0的结合。 磁盘阵列： 1. 常用于高可用 2. 某些存储阵列顺序读写效率高，但是随机读写不如人意。查看全部
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mysql第三方配置工具: https://tools.percona.com/wizard查看全部
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表的水平拆分 为了解决单表数据量过大的问题，每个水平拆分表的结构完全一致 方法 1.对id进行hash运算，可以取mod 挑战 1.跨分区进行数据查询 2。统计及后台报表操作 垂直拆分解决表的宽度问题，后台用总表，前台用拆分表 由于后台对于数据的使用率较低 所以会将五个拆分后的表汇总到一个表中供后台使用 ，前台则使用拆分的表查看全部
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垂直拆分 - 解决宽度问题 把原来有很多列的表拆分成多个表，原则是： 1.把不常用的字段单独存放到一个表中 2.把大字段独立存放在一个表中 3.把经常使用的字段放在一起查看全部
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表的范式化即数据库设计的规范化：数据表不存在非关键字段对任意关键字段的传递函数依赖 分类描述依赖于分类，分类又依赖于商品名称，而商品名称为主键——关键字段 当不符合第三范式的时候，可以拆分表为两份表，用之前的非关键字列作为新表的关键字，然后建立起新表和旧表的关联表查看全部
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