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1.对max()查询，可以为表创建索引，create index index_name on table_name(column_name 规定需要索引的列),然后在进行查询 2.count()对多个关键字进行查询，比如在一条SQL中同时查出2006年和2007年电影的数量，语句： select count(release_year='2006' or null) as '2006年电影数量', count(release_year='2007' or null) as '2007年电影数量' from film; 3.count(*) 查询的结果中，包含了该列值为null的结果查看全部
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通过慢查询分析需要优化的sql查看全部
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设置慢查询 (1)查看查看变量 show variables like 'slow%'; //查看慢查询状态 (2)设置没有索引的记录到慢查询日志 show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; set global log_queries_not_using_indexes=on; (3)查看超过多长时间的sql进行记录到慢查询日志 show variables like 'long_query_time' set global long_query_time=1; //设置慢查询的时间秒 (4)开启慢查询日志 show variables like 'slow_query_log'; set global slow_query_log=on ; (5)日志路径 show variables like 'slow_query_log_file'; //设置慢查询记录文件的路径(WIN下默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\data) set global slow_query_log_file='/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log';查看全部
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1、数据库优化的目的 避免出现页面访问错误 · 由于数据库连接tomeout产生页面5xx错误（服务器内部错误，由web、中间件、数据库等引起） · 由于慢查询造成页面无法加载（web及数据库的慢速查询到时页面无法加载，避免慢速查询和事物阻塞） · 由于阻塞造成数据无法提交（服务器内部锁的原因，在大并发更新某一个字段时产生阻塞，轻则影响服务器性能，数据库中有锁超时，阻塞超过一定的时间，事物就会被回滚，影响到业务，及收入） 增加数据库的稳定性 • 很多数据库问题都是由于低效的查询引起的 优化用户体验 • 流畅页面的访问速度 • 良好的网站功能体验查看全部
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innodb缓存池占用大小比例，如果服务器只用来运行数据库，则推荐75%。 缓存池的个数查看全部
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group by 优化查看全部
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count用法null查看全部
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Count()优化查看全部
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SQL慢查询日志记录的信息查看全部
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limit 优化，order by查看全部
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