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对分表进行平均分配存入数据,可以对数字进行取模操作之后存到对应的表中。查看全部
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操作系统配置优化查看全部
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表的范式化和反范式化查看全部
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数据库结构优化案例查看全部
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数据库结构优化查看全部
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数据库优化: 1、SQL及索引优化 结构良好的SQL(选择最优的SQL)、 有效索引(索引越多不但会造成写操作的效率下降、而且也会造成读操作效率下降) 2、数据库表结构(满足范式、考虑到查询语句的写法) (根据数据库设计范式,设计出简洁明了的表结构、减少数据的冗余; a、在设计表结构时候要想到怎么样对这个表数据进行查询 b、怎么样设计表结构才是有益于SQL写法的 SQL及索引的优化也是日常工作中所涉及到的最多的一种优化方式 3、系统配置 大多数情况下我们的mysql都是跑在linux上的,系统本身也是会有些限制: a、tcp/ip连接数的限制 b、打开文件数限制(重点) mysql都是基于文件的,每查询一个表时,需要打开一些文件, 一旦打开的文件数超过上限,文件就会无法打开、就会平分IO操作 c、安全性限制 4、 硬件优化 内存:越大越好、mysql查询修改都是load在内存中进行的。 CPU:并不是越多,性能提升就越好的、mysql会对cpu核数进行限制、甚至有些查询只会用到单核 硬盘:会影响IO,可以考虑换用SSD,固态硬盘等等 所以这种IO设备对数据库肯定是有良好的影响的,但是这只是表面、并不能解决mysql内部锁的问题 lock锁是保证数据完整性的一种机制, 虽然IO很快并不能解决阻塞,所以说硬件优化、其实是成本最高,效果最不明显的 如果没有良好的SQL及有效的索引,数据库查询造成大量的慢查询、大量的阻塞,随之并发量就会上去、并发量一上去loading 就会高,会造成应用缓慢查看全部
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数据库优化目的: 一:避免出现页面(①超是出现xx页面,②因慢查询不能加载数据③堵塞无法提数据) 二:数据库更加稳定 三:用户体验(访问速度快) 从几方面优化 一:sql以及有效索引(索引多不一定效率高,可能操作慢) 二:数据结构 三:系统配置 四:硬件 从上往下,效果越来越低并且成本越高查看全部
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数据库优化目的: 一:避免出现页面(①超是出现xx页面,②因慢查询不能加载数据③堵塞无法提数据) 二:数据库更加稳定 三:用户体验(访问速度快) 从几方面优化 一:sql以及有效索引(索引多不一定效率高,可能操作慢) 二:数据结构 三:系统配置 四:硬件 从上往下,效果越来越低并且成本越高查看全部
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mysql可以从几个方面进行优化查看全部
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pt-query-digest慢查询日志分析 pt-duplicat-key-checker分析索引重复查看全部
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索引优化查看全部
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如何分析sql查询查看全部
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阻塞 timeout 慢查询查看全部
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查找字段的唯一值(不同数的个数)来确定count(distinct customer_id)离散度的大小来确定索引建立在哪一个列上查看全部
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