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定义可变参数 如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数： def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数： >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 定义可变参数的目的也是为查看全部
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短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。查看全部
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参考代码: print [100 * n1 + 10 * n2 + n3 for n1 in range(1, 10) for n2 in range(10) for n3 in range(10) if n1==n3]查看全部
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请编写一个函数，它接受一个 list，然后把list中的所有字符串变成大写后返回，非字符串元素将被忽略。 提示： 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。 ?不会了怎么办 利用 if 剔除掉非字符串的元素。 参考代码: def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x, str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101])查看全部
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>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。 写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来查看全部
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首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95查看全部
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索引迭代 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。 对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？ 方法是使用 enumerate() 函数： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。查看全部
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多层表达式 >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']查看全部
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条件过滤 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断 >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]查看全部
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生成列表 而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环查看全部
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同时迭代dict的key和value 1.items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value 2. items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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迭代dic 1.用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key 2.dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v 3.用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样 4.迭代不考虑内部结构查看全部
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1、3、5、7、9。。。前100位奇数之和 sum = 0 x = 1 n = 1 while True: if n > 100: break sum = sum + x x = x + 2 n = n + 1 print sum查看全部
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索引迭代 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。 若要取索引，方法是使用 enumerate() 函数 >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得 从1到100的list range(1,101)查看全部
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注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict 迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。查看全部
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