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最随意的代码查看全部
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Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True查看全部
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1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。查看全部
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因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True查看全部
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总结一下就是，多任务的实现有3种方式： 多进程模式； 多线程模式； 多进程+多线程模式。查看全部
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json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。查看全部
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可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可： def student2dict(std): return { 'name': std.name, 'age': std.age, 'score': std.score } print(json.dumps(s, default=student2dict)) 这样，Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON。 不过，下次如果遇到一查看全部
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写文件 写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件： >>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w') >>> f.write('Hello, world!') >>> f.close() 你可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写查看全部
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int()函数可能会抛出ValueError，所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError。 此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句： try: print 'try...' r = 10 / int('a') print 'result:', r except ValueError, e: print 'ValueError:', e except ZeroDivisionError, e: print 'Zero查看全部
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type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型，比如，我们可以通过type()函数创建出Hello类，而无需通过class Hello(object)...的定义： >>> def fn(self, name='world'): # 先定义函数 ... print('Hello, %s.' % name) ... >>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world. >>> print(type(H查看全部
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__str__ 我们先定义一个Student类，打印一个实例： >>> class Student(object): ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... >>> print Student('Michael') <__main__.Student object at 0x109afb190> 打印出一堆<__main__.Student object at 0x109afb190>，不好看。 怎么才能打印得好看呢？只需要定义好__str__()方法，返回一个好看的字符串就可以了： >>> c查看全部
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Mixin 在设计类的继承关系时，通常，主线都是单一继承下来的，例如，Ostrich继承自Bird。但是，如果需要“混入”额外的功能，通过多重继承就可以实现，比如，让Ostrich除了继承自Bird外，再同时继承Runnable。这种设计通常称之为Mixin。 为了更好地看出继承关系，我们把Runnable和Flyable改为RunnableMixin和FlyableMixin。类似的，你还可以定义出肉食动物CarnivorousMixin和植食动物HerbivoresMixin，让某个动物同时拥有好几个Mixin： class Dog(Mammal, RunnableMixin, Car查看全部
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@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作： >>> s = Student() >>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60) >>> s.score # OK，实际转化为s.get_score() 60 >>> s.score = 9999 Traceback (most recent call last): ...查看全部
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装饰器log和property @property def score(self): return self._score查看全部
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使用__slots__ 但是，如果我们想要限制class的属性怎么办？比如，只允许对Student实例添加name和age属性。 为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class能添加的属性： >>> class Student(object): ... __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 ... 然后，我们试试： >>> s = Student() # 创建新的实例 >>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name' >>> s.a查看全部
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