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多层表达式 for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。 对于字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用两层循环，生成全排列： >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 翻译成循环代码就像下面这样： L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n) 任务 利用 3 层for循环的列表生成式，找出对称的 3 位数。例如，121 就是对称数，因为从右到左倒过来还是 121。 print [x*100+y*10+z for x in range(1,10) for y in range(0,10) for z in range(1,10) if x*100+y*10+z == z*100+y*10+z] print [x3*100+x2*10+x1 for x3 in range(1,10) for x2 in range(0,10) for x1 in range(1,10) if x1==x3] print [100*a+10*b+c for a in range(1,10) for b in range(0,10) for c in range(0,10) if a==c]查看全部
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条件过滤 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 如果我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选： >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。 任务 请编写一个函数，它接受一个 list，然后把list中的所有字符串变成大写后返回，非字符串元素将被忽略。 提示： 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。 def toUppers(L): return [i.upper() for i in L if isinstance(i,str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101])查看全部
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复杂表达式 使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list，还可以迭代dict。 假设有如下的dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格： tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。 把打印出来的结果保存为一个html文件，就可以在浏览器中看到效果了： 任务 在生成的表格中，对于没有及格的同学，请把分数标记为红色。 提示：红色可以用 <td > 实现。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score < 60: return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) 在t后面加入了修饰东西 tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table border="1">' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>'查看全部
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生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环： >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。 写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。 任务 请利用列表生成式生成列表 [1x2, 3x4, 5x6, 7x8, ..., 99x100] 提示：range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] print [x*(x+1) for x in range(1,100,2)]查看全部
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迭代dict的key和value 我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。 首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。 任务 请根据dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } 打印出 name : score，最后再打印出平均分 average : score。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } sum = 0.0 for k, v in d.items(): sum = sum + v print k,':',v print 'average', ':', sum/len(d) k已经是名字了v已经是分数了查看全部
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迭代dict的value 我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。 如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？ dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v 如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.itervalues() # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50> for v in d.itervalues(): print v 两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。 给定一个dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } 请计算所有同学的平均分。查看全部
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索引迭代 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。 对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？ 方法是使用 enumerate() 函数： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 实际上，enumerate() 函数把：['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似：[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple： for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为： for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。 可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。 任务 zip()函数可以把两个 list 变成一个 list： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 时，如果我们想打印出名次 - 名字（名次从1开始)，请考虑如何在迭代中打印出来。 提示：考虑使用zip()函数和range()函数 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in zip([1,2,3,4],L): print index, '-', name查看全部
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什么是迭代 在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。 在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码： for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。 因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict 而迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。 迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。 任务 请用for循环迭代数列 1-100 并打印出7的倍数。 for i in range(1,101): if i%7==0: print i 注意range中的逗号！！！！！用圆括号！！！！！1查看全部
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对字符串切片 字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串： >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG' 在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。 任务 字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母： >>> 'abc'.upper() 'ABC' 但它会把所有字母都变成大写。请设计一个函数，它接受一个字符串，然后返回一个仅首字母变成大写的字符串。 提示：利用切片操作简化字符串操作。 def firstCharUpper(s): return s[0].upper()+s[1:] print firstCharUpper('hello') print firstCharUpper('sunday') print firstCharUpper('september')查看全部
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倒序切片 对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> L[-2:] ['Bart', 'Paul'] 顺序都是往后走的！！！！！！！！！！！！！ >>> L[:-2] ['Adam', 'Lisa'] 不取Bart,因为不包含结束索引 >>> L[-3:-1] ['Lisa', 'Bart'] >>> L[-4:-1:2] ['Adam', 'Bart'] 记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。 任务 利用倒序切片对 1 - 100 的数列取出： * 最后10个数； * 最后10个5的倍数。 L = range(1, 101) print L[-10:] print L[-46::5] 或者 L = range(1, 101) print L[-10:] print L[4::5] [-10:] 先取出5的倍数，在取后面10个！！！！！！！！！！！！！！！！！！！查看全部
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对list进行切片 取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3个元素，应该怎么做？ 笨办法： >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环： >>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。 对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片： >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。 如果第一个索引是0，还可以省略： >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始，取出2个元素出来： >>> L[1:3] ['Adam', 'Lisa'] 只用一个 : ，表示从头到尾： >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此，L[:]实际上复制出了一个新list。 切片操作还可以指定第三个参数： >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。 把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。 任务 range()函数可以创建一个数列： >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100] 请利用切片，取出： 1. 前10个数； 2. 3的倍数； 3. 不大于50的5的倍数。 L = range(1, 101) print L[:10]#1至10个数 print L[2::3]#第3个开始取，每三个取一次 print L[4:50:5]#第5个开始取，取到50之内，并且每5个取一次查看全部
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定义可变参数 如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数： def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数： >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数： def average(*args): ... 这样，在调用的时候，可以这样写： >>> average() 0 >>> average(1, 2) 1.5 >>> average(1, 2, 2, 3, 4) 2.4 任务 请编写接受可变参数的 average() 函数。 def average(*args): if len(args)!=0: return sum(args)*1.0/len(args) #一句话就结束，可直接求和，求数组长。 1.0的作用似的求出的数为小数 else: return 0.0 或者 def average(*args): if len(args)>0: return 1.0*sum(args)/len(args) else:return 0.0 print average() print average(1, 2) print average(1, 2, 2, 3, 4) print average() print average(1, 2) print average(1, 2, 2, 3, 4)查看全部
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定义默认参数 定义函数的时候，还可以有默认参数。 例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数： >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。 可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。 我们来定义一个计算 x 的N次方的函数: def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2： def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了： >>> power(5) 25 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面： # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass 任务 请定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入，打印 'Hello, world.'，如果传入，打印 'Hello, xxx.' def greet(mao='world'): print 'Hello,',mao,'.' greet() greet('Bart')查看全部
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set会自动去掉重复的元素查看全部
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dict的特点: 1.查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。 2.存储的key-value序对是没有顺序的！ 3.作为 key 的元素必须不可变 dict的缺点：查看全部
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