# map函数
def f(x):
   return x*x
h=list(map(f,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
print(h)

#8-9匿名函数
a=[1,23,4]
b=map(lambda x:x*x,a)
print(b)  #<map object at 0x7f9c46a87c70>
print(type(b))   #map的返回值在python 3.x是迭代器类型，<class 'map'>，所以将map转回list就行了。
b2=list(map(lambda x:x*x,a))  #转换为list类型
print(b2)

def count():
   fs = []
   for i in range(1, 4):
       def f(i):   #当第一次循环的时候  i=1  f（）被新初始化  函数是个死的  1*1是个死的  1*1
           return i*i
       fs.append(f(i))
   return fs
[f1, f2, f3] = count()
print(f1,f2,f3)

#闭包
def outer():
   name="python"
   def inner(): # outer函数内部定义的函数
       return name
   return inner # 返回该内部函数
print(outer()())
#此时执行外层函数outer(),返回的是内层函数的函数引用（函数名称）--inner，
# 想要执行内层函数，需要在outer()后边再加个括号，即outer()()，才会让内层函数执行。

# 8-7返回函数
def f():
   print('ahhh')
   def g():
       print('jjju')
   return g
x=f() #x=g
x()  #g()

注意：间接调用子函数，不能直接调用子函数

g()

。

import socket
socket.socket()


服务端

.bind（）绑定ip、端口

.listen（）监听

.recv（）接收

.send（）发送

客户端

.connect（）连接服务端的ip和端口

.send（）发送

.recv（）接收



发送和接收信息，是两端都可以有的功能，两端都需要建立socket后，才能进行后续操作


变量名1 = socket.socket()

#这是新建socket


变量名1.bind(‘ip地址'，端口)

#这是绑定ip和端口，ip地址是字符串，端口是数字


变量名1.listen（）

#这是监听连接


变量名2,addr = 变量名1.accept()

#这里是调用了socket的accept(）函数，接受连接，并且把接受的连接命名为变量名2，括号内不能有参数


变量名3 = 变量名2.recv（1024）

#把在连接里收到的内容存在变量名3中


变量名1.send（）

#这是发送数据的函数

多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。
举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。

print()可以从数据输出数据，

input()可以向程序输入数据，

open()函数，可以打开一个文件，得到一个文件file对象

Python官方提模块，比如：os模块、sys模块、time模块、math模块
导入官方模块，不需要考虑路径的问题

import math

Python环境提供了安装第三方模块
pip install

list：len()函数

类：__len__()方法。

通过自定义__len__()方法，可以让len()函数返回相关的结果，如果没有定义__len__()方法的类使用len()函数获取长度时，将会引起异常。

对于Python的内建对象，比如int、dict、list等，通过str()方法，可以把这些对象转换为字符串对象输出。

通过dir()方法，我们可以把对象的所有方法打印出来。

Python 定义了__str()__和__repr__()两种方法，__str()__用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员，当使用str()时，实际调用的是__str__()方法，而直接输入变量，调用的是__repr__()方法

使用 isinstance 判断类型：

isinstance(p, Person)
True # p是Person类型

isinstance也可以用于Python自有数据类型的判断。
isinstance(s, int) # ==> False

在定义继承类的时候，有几点是需要注意的：

class Student()定义的时候，需要在括号内写明继承的类Person

在__init__()方法，需要调用super(Student, self).__init__(name, gender)，来初始化从父类继承过来的属性