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在else中，同样需要冒号；在else的子逻辑分支，同样需要缩进
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Python之if语句
if判断的一个子分支需要缩进，在Python规范中，一般使用4个空格作为缩进
在if语句的最后，有一个冒号
:，这是条件分支判断的格式，在最后加入冒号:，表示接下来是分支代码块
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按照位置取字符串的方式使用中括号
[]访问在程序的世界中，计数是从
0开始的，使用0来表示第一个我们会想获取字符串的一部分（子串），这个时候我们采取切片的方式获取，切片需要在中括号
[]中填入两个数字，中间用冒号分开，表示子串的开始位置和结束位置，并且这是半闭半开区间，不包括最后的位置查看全部 -
但是
r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和"的字符串。如果要表示多行字符串，可以用
'''...'''表示：还可以在多行字符串前面添加
r，把这个多行字符串也变成一个raw字符串：查看全部 -
\n表示换行\t表示一个制表符\\表示\字符本身查看全部 -
list可以同时放入任意类型的数据,因为Python是动态语言
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在计算
a and b时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。在计算
a or b时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
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0，空字符串和None看成False,其他数值和非空字符串都看成True
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dict中的元素是无序的，也就是dict中元素的插入顺序和打印顺序未必一致，比如使用Python3.5之前的版本执行以下代码：
d = { 'Alice': 45, 'Bob': 60, 'Candy': 75, 'David': 86, 'Ellena': 49 } print(d) # ==> {'Bob': 60, 'Ellena': 49, 'Alice': 45, 'Candy': 75, 'David': 86}查看全部 -
函数会把可变参数当作tuple处理，但是tuple在使用上有局限性。
比如有时候想找到特定位置的参数，只能通过下标的方式去寻找，如果顺序发生变化得时候，下标就会失效，函数逻辑就得重新修改实现。
Python函数提供可变关键字参数，对于可变关键字参数，可以通过关键字的名字key找到对应的参数值。
与dict很类似，会把可变关键字参数当作dict处理。对于可变关键字参数，一般使用**kwargs来表示。
必需参数，默认参数，可变参数，可变关键字参数的函数的定义顺序
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可变参数：即任意个参数。通常使用*args来表示。
在使用上，Python会把可变参数定义为一个tuple，因此在函数内部，将可变参数视为tuple使用即可。比如可以通过位置下标取出对应的元素等。
定义可变参数的目的也是为了简化调用。
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默认参数：当这个参数没有传递的时候，参数就使用定义时的默认值。
Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数：
int('123') # ==> 123 int('123', 8) # ==> 83int()函数的第二个参数是转换进制base，如果不传，默认是十进制。(base=10)。如果传了，就用传入的参数。
注意：由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面，否则会报错。
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对函数入参进行类型的校验：isinstance()函数，可以判断参数类型。它接收两个参数，第一个是需要判断的参数，第二个是类型。
有了isinstance，就可以优化my_abs函数，不在里面运行出错了。
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函数内部还可以调用其他函数。
如果在一个函数内部调用其自身，这个函数就是递归函数。
理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用低递归函数要注意防止栈溢出。因为计算机中函数调用是通过栈实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以递归调用次数过多会导致栈溢出。
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有的函数没有返回结果，这个时候从函数获取到的是一个空值None。
除了返回None、一个值以外，函数也可以返回多个值。如果需要返回多个值，多个值之间使用逗号分隔即可，但是需要注意顺序。
也可以使用一个值存储函数返回的多值结果。
result = data_of_square(16) print(result) # ==> (64, 256)
注意打印的result，其实它是tuple类型，如果我们需要取出结果中的周长或者面积，使用对应位置的下标就可以获得对应的结果。
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