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%表示取模
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[ ]用于表示字符串切片，定义list列表， （ ）用于表示运算优先级，定义tuple元组查看全部
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代码课没电脑没有试过，只看过查看全部
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dict提供通过key找到对应value的功能，通过d[key]的形式，就可以得到对应的value。 d = { 'Alice': 45, 'Bob': 60, 'Candy': 75, 'David': 86, 'Ellena': 49, 'Gaven': 86 } print(d['Bob']) # ==> 60 print(d['Alice']) # ==> 45 这和list通过下标找到对应位置的元素是类似的。 回顾一下前面使用下标的方式访问list元素的时候，当下标不存在时，就会引发错误，在dict中，也是一样的，当对应的key不存在时，也会引发错误。 d = { 'Alice': 45, 'Bob': 60, 'Candy': 75, 'David': 86, 'Ellena': 49, 'Gaven': 86 } print(d['Dodo']) # 抛出异常 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in KeyError: 'Dodo' 它的意思是key不存在，因此我们在需要通过key找到value时，一定要先判断key存不存在，然后才使用上面的方式获取对应的value，以避免错误。 if 'Alice' in d: print(d['Alice']) # ==> 45 if 'Dodo' in d: # Dodo不存在，所以不会走下面的逻辑 print(d['Dodo']) 除了使用这种方法，还有一种方法可以通过key来获取对应的value，这种方法不会引起错误，dict本身提供get方法，把key当作参数传递给get方法，就可以获取对应的value，当key不存在时，也不会报错，而是返回None。 print(d.get('Alice')) # ==> 45 print(d.get('Dodo')) # ==> None 因为通过get方法在代码实现上更加简单，且不会引起错误，因此更加推荐使用get方法来获取dict的元素。查看全部
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tuple和list不一样的是，tuple是固定不变的，一旦变成tuple，tuple中的每一个元素都不可被改变，同时也不能再往tuple中添加数据，而list是可以的查看全部
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班上某次考试，['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] 的成绩分别是 89, 72, 88, 79, 99，请按照成绩高低，重新排列list中同学名字的顺序。查看全部
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在Python中，list提供了一系列的方法可以让我们操作list中的元素，其中也包含了添加元素的方法。 第一个办法是用append()方法，把新同学追加到列表的末尾： names = ['Alice', 'Bob', 'David', 'Ellena'] names.append('Candy') print(names) # ==> ['Alice', 'Bob', 'David', 'Ellena', 'Candy'] 注意，append()方法总是将元素添加到list的尾部。 如果上面的列表需要按照首字母排序的话，那么Candy应该是排在第三的位置的，这怎么办呢？ 这就需要使用list的insert()方法，insert()方法和append()方法不一样，insert()方法需要两个参数，分别是需要插入的位置，以及需要插入的元素。 names = ['Alice', 'Bob', 'David', 'Ellena'] names.insert(2, 'Candy') print(names) # ==> ['Ali查看全部
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请注意，元组(tuple)的这个特性是非常重要的，在运行上tuple的性能是list的数倍。
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表list是一个有序的容器，所以在list里面，每一个元素都有一个唯一的位置，我们称之为索引(index)，这和字符串是类似的，因此我们也可以通过位置的方式获取list中的元素，回顾一下前面学习的，我们通过中括号[]来按位置访问对应的元素。查看全部
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容器 生活中，容器指的是可以容纳物品的收纳器，在程序中，容器是一种可以把多个元素放在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in等关键字判断某个元素是否包含在容器中。 在Python中，包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)等，他们都可以放入多个元素，因此都可以算作是容器，这些容器是Python编程中非常重要的数据结构，我们接下来重点学习这些数据结构。 list 列表(list)是一种有序的容器，放入list中的元素，将会按照一定顺序排列。构造list的方法非常简单，使用中括号[]把需要放在容器里面的元素括起来，就定义了一个列表。 比如列出所有同学们的成绩： scores = [45, 60, 75, 86, 49, 100查看全部
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def f(n): if n==1: return 1 else: return n+f(n-1) print(f(100))查看全部
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取模运算 Python数字支持取模运算，使用百分号%表示取模。 print(3 % 2) # ==> 1 print(33 % 10) # ==> 3 print(99 % 30) # ==> 9 恰当使用取模运算，可以判断一个数是否为偶数，当一个数对2取模结果为0时，则这个数为偶数，否则为奇数。 print(3 % 2) # ==> 1 因此3为奇数 print(33 % 2) # ==> 1 因此33为奇数 print(100 % 2) # ==> 0 因此100为偶数 地板除 Python除了普通除法以外，还有一个特殊的除法被称为地板除，对于地板除，得到的结果会忽略纯小数的部分，得到整数的部分，地板除使用//进行。 10//4 # ==> 2 10//2.5 # ==> 4.0 10//3 # ==> 3 小数点位数 使用Python计算小数的时候，经常需要保留小数点后若干位，可以使用round()函数来处理，这里先了解round的调用方式，使用两个参数，第一个是需要保留小数点位数的数值，第二个是保留的位数。 num = 10 / 3 print(num) # ==> 3.3333333333333335 # 使用round保留两位小数 round(num, 2) # ==> 3.33查看全部
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在计算
a and b时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。在计算
a or b时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。
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