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  • def func(param):
        if isinstance(param, list):
            result = 0
            for item in param:
                if isinstance(item, int) or isinstance(item, float):
                    result += item
            return result
        elif isinstance(param, tuple):
            result = 1
            for item in param:
                if isinstance(item, int) or isinstance(item, float):
                    result *= item
            return result
        return None


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    0 采集 收起 来源:Python函数参数

    2021-01-05

  • def my_abs(x):
        if not isinstance(x, int) or not isinstance(x, float):
            print('param type error.')
            return None
        if x >= 0:
            return x
        else:
            return -x


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    0 采集 收起 来源:Python函数参数

    2021-01-05

  • i = 0

    sumn = 0

    while i<=100:

        sumn+=i

        i+=1

    print(sumn)

    def fact(n):

        if n==1:

            return 1

        return n+fact(n-1)

    print(fact(100))


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    0 采集 收起 来源:Python递归函数

    2021-01-05

  • 递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。
    使用递归函数需要注意防止栈溢出。

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    0 采集 收起 来源:Python递归函数

    2021-01-05

  • %  表示取模


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  • 二进制   0b

    十六进制    0x

    0用None代替

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  • 转义字符:http://img1.sycdn.imooc.com//5ff2e3070001b7a205190537.jpg

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    0 采集 收起 来源:Python的字符串

    2021-01-04

  • 还可以在多行字符串前面添加r,把这个多行字符串也变成一个raw字符串:

    r'''Python is created by "Guido".
    It is free and easy to learn.
    Let's start learn Python in imooc!'''


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  • 1、Python中 0、空字符串和None  值为 False???其他数值和非空字符串都看成True

    2、True and 0  #==> 0

    3、False and 0  #==> False

    4、0 or 99  #==>99

    5、0 and 99  #==>0

    5、not 计算优先级高于 and 和 or

    http://img1.sycdn.imooc.com//5ff2d7a20001c38f05050394.jpg

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  • 在函数内部调用其他函数,是非常常见的,通过合理拆分逻辑,可以降低程序的复杂度。如果在一个函数内部调用其自身,这个函数就是递归函数。

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    0 采集 收起 来源:Python递归函数

    2021-01-04

  • # coding=utf-8

    def sub_sum(L):

        index = 0

        sum1 = 0

        sum2 = 0

        for item in L:

            if index % 2 == 0:

                sum1 += item

            else:

                sum2 += item

            index += 1

        return sum1, sum2


    L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    result = sub_sum(L)

    print('奇数项的和 = {}'.format(result[0]))

    print('偶数项的和 = {}'.format(result[1]))


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  • tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。
    包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了。

    包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用()表示:

    T = ()
    print(T) # ==> ()

    接着,我们创建包含一个元素的tuple。

    T = (1)
    print(T) # ==> 1

    这和我们期望的输出有些差异,为什么包含一个元素的元组打印出来之后没有小括号,而是只有一个数字1呢?
    回顾一下前面数字的四则运算。

    result = 3 * 4 - 2
    print(result) # ==> 10
    # 改变优先级,先运算减法
    result = 3 * (4 - 2)
    print(result) # ==> 6

    可以看到,改变优先级我们是通过()来实现的,这和元组的定义有冲突,这就解释了前面只有一个元素的元组,为什么打印出来却得到一个数字的结果了。
    因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果(1)被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。
    因此,要定义只有一个元素的tuple,需要在元素后面添加一个逗号,

    T = (1, )
    print(T) # ==> (1, )

    而对于多个元素的tuple,则加和不加这个逗号,效果是一样的。

    >>> T = (1, 2, 3,)
    >>> print(T) # ==> (1, 2, 3)


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  • 短路计算

    1. 在计算a and b时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。

    2. 在计算a or b时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。

    所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。

    任务

    请运行如下代码,并解释打印的结果:

    a = 'python'
    print('hello,', a or 'world')
    b = ''
    print('hello,', b or 'world')


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  • def square_of_sum(L):

        result =0

        for num in L:

            result =result+ num**2

        return result

    L = [1,2,3]

    result = square_of_sum(L)

    print(result)


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    0 采集 收起 来源:Python定义函数

    2021-01-04

  • 除了使用Python内置的函数以外,在编程过程中,我们也经常需要自己定义函数。
    在Python中,定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号()、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。

    请注意,return表示返回的意思,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回。因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
    这样子我们就定义了一个sum_list()的函数,注意,在最后return,我们把求和的结果result返回了,这样就可以在外部调用函数后获得result。

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    0 采集 收起 来源:Python定义函数

    2021-01-04

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如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
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通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作,灵活使用流程控制语句。

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