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总结：
完全避免同步(难)，但可以缩小同步范围(简单)+ThreadLocal解救问题
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高并发请求，同时需要高并发处理，示例代码
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通过synchronized 方法最小化的加锁存在多线程不安全的代码(线程临界区代码)
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通过HashMap或HashSet集合收集保存每个线程中的数据，
统计时在遍历HashMap或HashSet中在各个线程中所存储的变量的值，进而的到正确的并发结果
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如何在多个ThreadLocal中收集数据？
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通过同步锁synchronized特性使方法执行时排队，可以保证执行结果的一致性，但性能下降了
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并发、竞争条件和临界区 解读
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原因分析
理解竞争条件和临界区
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ab -n 10000 -c 100 localhost:8080/add
压测10000次，并发是100的测试
测试结果与预期不一致了？为什么
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ab -n 10000 -c 1 localhost:8080/add
压测10000次，并发是1的测试
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apache2-util压力测试工具
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程度在并发的环境中结果是否为可预期的
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200QPS压测统计接口 示例
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分布式计算图例
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线程安全场景图例：讲一个不是线程安全的变量，变成是线程安全的变量
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