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一致性问题： 1.发生在多个主体对同一份数据无法达成共识。 2.包括：分布式一致性问题、并发问题等。 3.特点：场景多、问题复杂、难以察觉---需要严密的思考甚至数学论证。
一致性问题解决办法： 1.排队（例如：锁、互斥量、管程、屏障等） 2.投票（例如：Paxos，Raft等） 3.避免（例如：ThreadLocal等 空间换时间的方式）
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一致性问题 1．发生在多个主体对同一数据源无法达成共识。 2．分布式、并发问题等。 3．特点：场景多、问题复杂、难以发现。 解决方法 1．排队（锁、互斥量、管程、屏障等） 2．投票（Paxos、Raft等） ＊以上两种方法都有额外开销 3． 一致性问题 1．发生在多个主体对同一数据源无法达成共识。 2．分布式、并发问题等。 3．特点：场景多、问题复杂、难以发现。 解决方法 1．排队（锁、互斥量、管程、屏障等） 2．投票（Paxos、Raft等） ＊以上两种方法都有额外开销 3．查看全部
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一致性问题 1．发生在多个主体对同一数据源无法达成共识。 2．分布式、并发问题等。 3．特点：场景多、问题复杂、难以发现。 解决方法 1．排队（锁、互斥量、管程、屏障等） 2．投票（Paxos、Raft等） ＊以上两种方法都有额外开销 3．查看全部
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