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设计一张表的时候确实需要考虑，这些东西<br> 1：包含的关键性字段<br> 2：标识唯一性的关键性字段<br> 3：数据的特点，持续增加否、有无时效性、是否是系统的基础性数据 持续增长且永久存储的数据，数据通常会比较大，可能需要分表、分库来存储。 对于有时效性的数据，可能需要制定定期清理的规则，这样可以节省存储空间，提高查询效率 确定好表与表的关系，是关系性数据设计的关键点查看全部
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数据库设计 就是建库、建表，建库是比较容易的，建表是相对复杂的，关系型数据，表结构就是根本，所以这一步最为关键也最为复杂，建表不好的地方在于，建立表之间的关系是复杂的，建立表之间的关系的复杂体现在实现表与表之间联系的字段的选择上。这一步如果搞定之后，下面就是每个表中的字段类型、长度、约束的建立，这些东西，关系到程序是否好写，存储是否方便，查询是否高效。查看全部
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需求分析的重要性，老师讲的好的，总结的不具体。查看全部
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嗯，数据的需求分析，这个必须以应用的需求分析为前提，只有理解了应用的需求才能设计出适合应用的数据库结构！ 需求分析：数据的设计我觉得需求分析是最为重要的也是最为关键的一步。 逻辑设计：主要是实现数据库的逻辑建模和数据关系系统还没关系 物理设计：要考虑数据库关系系统的特点和具体的需求来选择合适的数据管理系统 维护和优化：主要是考虑新的表结构的建立、索引优化、大表拆分查看全部
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数据的重要性是显而易见的，好的数据库结构的设计也是相当重要，对于数据存储、成本的节省、实现数据高效的查询都是极为关键的，另外，好的数据库设计，对于程序开发也能提供许多的便利性！查看全部
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数据库设计的关键目的：实现对数据的高效访问查看全部
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数据库设计：简单的讲就是一个应用系统需要存放数据，我们需要思考用几个表来实现，我们需要建库建表，建表是最为关键的，我们需要思考建几张表，表与表之间的关系是什么，每张表有多少字段，特别是联系表与表之间关系的字段尤其要设计好，每个字段有什么特性，比如：数据类型、数据长度、数据约束（主外键、唯一约束、非空约束等）、数据索引等查看全部
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第三范式查看全部
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第二范式查看全部
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逻辑设计是做什么的查看全部
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第一范式查看全部
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数据操作异常以及数据冗余查看全部
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ER 图名词解释查看全部
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数据库设计查看全部
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良好的数据库设计 1.可以减少数据库的冗余 2.尽可能的避免数据异常 3.解决存储空间 4.可以达到高效的访问查看全部
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