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当表的设计不符合第一范式、第二范式、第三范式的时候我们解决对应问题的方式都是，拆分的方式，将物理表拆分成更多的表，知道符合对应的范式。查看全部
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标的设计如果不符合第三范式，可能会存在操作异常和数据冗余的情况。查看全部
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范式之间的关系：3>2>1一个比一个严格，1最简单，2是在1的基础上定义的，3是在2的基础上定义的，所以，3相对最为严格。查看全部
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将大表拆分成小表是解决表的设计不符合第二范式的方法，将物理表变小，然后通过拼接逻辑标的方式，来实现数据查询。 表中的关键字，最好是单关键字，否者就证明可能不符合第二范式，这样表会多一些，但是更加的合理，可能操作起来稍微麻烦了！查看全部
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不符合第二范式，可能存在的问题如下查看全部
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第二范式：建议表中的关键字最好使用单关键字查看全部
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第一范式：要求创建的表都是是一个二维表，就是字段不能再分了，要求是分到最小的了查看全部
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数据冗余，有多余的数据存在，通常是两种情况：<br> 1：同样的数据多个地方存在<br> 2：能通过一定的计算就能获取的数据 操作异常和数据冗余都是标设计不合理的表现，也是从侧面证明标的设计不符合对应的设计范式的表现。查看全部
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嗯，操作异常，分为三类，插入、修改、删除，说简单点就是做某个操作出问题了，或者做不了或者影响了别的事情。查看全部
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数据库设计范式：是一些设计数据库的良好的规则或者经验，如果按照对应的范式来设计，就能设计出比较好的数据，数据增删改查可能都比较容易，否则就不好玩了！说简单点就是：判断建几张表，表与表之间是什么关系的一个参考标准。查看全部
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er图的说明，非常棒，我正需要这个！ 关系集：将多对多的关系，转换成一对多的关系，这样更容易理解和处理，这是处理事情的基本原则，分而治之！查看全部
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建表是用到的名词及其含义。查看全部
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逻辑设计需要做的工作，简单讲逻辑设计就是根据需求分析的结果，大概规划一下，要建多少张表，表与表之间的关系是什么。查看全部
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常用存储引擎查看全部
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表与表之间的关系是关系型数据设计时的重点，这个如果设计的合理，下面很多的事情就好办了，否者可能影响程序的编写、数据存储、数据查询！查看全部
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