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逻辑设计：
将需求转化为数据库的逻辑模型。
通过ER图的形式对逻辑模型进行展示。
同选用的具体的DBMS系统无关。
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需求分析的原因：
了解系统中索要存储的数据。
了解数据的存储特点。
了解数据的生命周期。
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一个优良设计的数据库：
减少数据冗余、避免数据维护异常、节约存储控件、高效的访问
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为什么要进行需求分析，
1了解系统中所要储存的数据
2.了解数据的储存特点
3.了解数据的生命周期
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数据库以页的方式进行存储查看全部
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如果创建外键，每写入一条数据，都要去相应外键表中，查看写入的外键是否存在，这样会影响写入效率。查看全部
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禁止使用select*这样的查询
不要使用数据库中的全文索引
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Innodb 支持事务，支持MVCC的行级锁，主要应用事务处理，无忌用
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表的水平拆分
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需求分析过程，了解需要存储的数据及其存储特点
具有时效性的数据，考虑过期清理等
增长快，数据量很大，但却不是核心数据的，可以采用分库分表的方式
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高并发的场景，尽量不要使用外键，因为每次插入都会检查一下是否符合外键约束。
关联列上一定要建立索引。（这个怎么操作呢）
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Innodb会生成6个字节的隐含主键，但还是建议自己设置
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int四个字节，datatime八个字节；
int有函数转换的麻烦，如果常使用（如查询）还是推荐datetime。
例子：生日一般只在用户查询信息时展示，比较少用，可以用int。订单时间常用所以用datetime
int有最大限制，其对应2038年1月19号。
数据粒度考虑：只需要年的时候，采用页类型（什么意思）？
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utf-8，3个字节。
decimal精确数据；float非精确数据，存储空间开销小
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varchar变长数据类型，需要额外的字节存储边长的字眼?
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