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字符串有顺序，而二进制和int类型可以直接比较
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时间戳用整型Int：1900年到日期的秒数
优先原则：数据类型>日期/二进制类型>字符类型
（如生日：int>datetime>char>varchar）
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字段类型及其存储空间
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注意：某些DBMS系统对表名的大小写是敏感的；
数据库表名称尽量不使用缩写，增强可读性，明确对象意义。
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MySQL5.5后默认使用Innodb（目前建议使用）
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第二范式：数据库的表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖x查看全部
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第一范式 数据表中的每个属性都不可再分查看全部
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good查看全部
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数据库字段标准话查看全部
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原来索引也会变化
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数据库设计可以分四个步骤，需求分析，逻辑设计，物理设计和运维优化。 需求分析主要是搞清数据有哪些，每个数据有哪些属性，每个属性有什么特点。 逻辑设计主要是指用ER图来画出这些数据，并设计表结构 物理设计，主要是针对数据库来做（具体不太清楚，还没看到） 运维优化，根据新需求来优化表结构查看全部
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数据库设计分四个步骤，需求分析，逻辑设计，物理设计，维护优化。 需求分析要做什么？ 逻辑设计要出ER查看全部
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建立索引的原则：可以选择GROUP BY或者ORDER BY这种从句中出现的列建立索引，提高查找查找效率，索引不要包括太长的数据类型
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优化：维护数据字典 维护索引 增加或删除索引
维护表结构：列的增加和删除
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反范式化就是增加数据的冗余，利用空间换时间的一种做法，可以适当增加高级冗余来提高读的效率，反范式化要适度
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