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hdfs相关知识

HDFS shell 快查
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理，也就是说在其上能够储存很大量文件，HDFS提供多种的访问的策略，首先我们来认识其通过shell接口的访问方式。hdfs shell与linux命令基本相同。创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /data 上传文件 hdfs dfs -put me.txt /data//保留原文件hdfs dfs -copyFromLocal weibo.txt /middle/weibo//不保留原文件hdfs dfs -moveFromLocal weibo.txt /middle/weibo 查看文件内容 hadoop dfs -text /middle/weibo/weibo.txt 文件复制到本地 hdfs dfs  -get /middle/we
【HDFS篇02】HDFS命令行操作
完成永远比完美重要 HDFS的Shell操作基本语法 hadoop fs 具体命令【推荐】 hdfs dfs 具体命令常用命令大全启动Hadoop集群 // 这些命令也都可以按照自己的方式组成脚本哦 start-dfs.sh start-yarn.sh -help：输出这个命令参数 hadoop fs -help rm -ls: 显示目录信息 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls -R / 递归查看 -mkdir：在HDFS上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /input/word_data -moveFromLocal：从本地剪切粘贴到HDFS touch new_data.txt 创建文件
HDFS基础
HDFS架构 NameNode:一个,metadata元数据信息的存放(权限,文件对应的block信息) DataNode:多个,存储数据,和NameNode直接进行心跳连接 SecondaryNameNode Client Block：File存入HDFS,是按照block进行拆分的 128M HDFS读写流程写数据: 写数据到HDFS,大小是200M 1-blocksize 128M 2-副本数量 3 Client需要去hdfs配置文件获取上面两个配置 Client对输入文件进行拆分 Client告诉NameNode写入的blcok和副本数 NameNode需要知道3个block存放到哪几个DataNode,告诉Client Client将数
Hadoop - HDFS概述
Hadoop - HDFS概述Hadoop文件系统是使用分布式文件系统设计开发的。它运行在商品硬件上。与其他分布式系统不同，HDFS具有高度的容错能力，并采用低成本硬件设计。HDFS拥有非常大量的数据，并提供更容易的访问。要存储这么大的数据，这些文件存储在多台机器上。这些文件以冗余的方式存储，以在发生故障的情况下挽救系统免受可能的数据丢失。HDFS还使应用程序可以并行处理。原文链接：http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/17/Hadoop-HDFS概述/HDFS的特点适用于分布式存储和处理。Hadoop提供了与HDFS交互的命令界面。namenode和datanode的内置服务器可以帮助用户轻松检查集群的状态。流式访问文件系统数据。HDFS提供文件权限和身份验证。HDFS架构以下是Hadoop文件系统的体系结构。HDFS架构HDFS遵循主 - 从架构，它具有以下元素。Namenodenamenode是包含GNU / Linux操作系统和namenode软