java api相关知识
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【Spark Java API】原文标题:【Spark Java API】Transformation(9)—sortByKey、repartitionAndSortWithinPartitionssortByKey官方文档描述:Sort the RDD by key, so that each partition contains a sorted range of the elements in ascending order. Calling `collect` or `save` on the resulting RDD will return or output an ordered list 
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【Spark Java API】原文标题:【Spark Java API】Transformation(8)—fullOuterJoin、leftOuterJoin、rightOuterJoinfullOuterJoin官方文档描述:Perform a full outer join of `this` and `other`. For each element (k, v) in `this`, the resulting RDD will either contain all pairs (k, (Some(v), Some(w))) for w in `other`, or the pair (
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使用ZooKeeper Java API编程ZooKeeper是用Java开发的,3.4.6版本的Java API文档可以在http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/api/index.html上找到。Tips本章的代码在Linux操作系统下进行测试,运行ZooKeeper服务器实例的版本为3.4.6。开发应用程序的ZooKeeper Java绑定主要由两个Java包组成:org.apache.zookeeperorg.apache.zookeeper.dataorg.apache.zookeeper包由ZooKeeper监视的接口定义和ZooKeeper的各种回调处理程序组成。 它定义了ZooKeeper客户端类库的主要类以及许多ZooKeeper事件类型和状态的静态定义。 org.apache.zookeeper.data包定义了与数据寄存器(也称为znode)相关的特性,例如访问控制列表(ACL),IDs,stats等。ZooKeeper Java API中的org.apache.zookeeper.serv
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HBase 系列(六)——HBase Java API 的基本使用一、简述 截至到目前 (2019.04),HBase 有两个主要的版本,分别是 1.x 和 2.x ,两个版本的 Java API 有所不同,1.x 中某些方法在 2.x 中被标识为 @deprecated 过时。所以下面关于 API 的样例,我会分别给出 1.x 和 2.x 两个版本。完整的代码见本仓库: Java API 1.x Examples Java API 2.x Examples 同时你使用的客户端的版本必须与服务端版本保持一致,如果用 2.x 版本的客户端代码去连接 1.x 版本的服务端,会抛出 NoSuchColumnFamilyException 等异常。
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- 7. 新的日期时间 API Java 的日期与时间 API 问题由来已久,Java 8 之前的版本中关于时间、日期及其他时间日期格式化类由于线程安全、重量级、序列化成本高等问题而饱受批评。Java 8 吸收了 Joda-Time 的精华,提供了更优秀易用的 API。关于新的日期时间 API,我们已经在Java日期时间处理这一小节具体介绍。
- Java 流式操作 流式操作,是 Java 8 除了Lambda表达式外的又一重大改变。学习流式操作,就是学习java.util.stream包下的API,我们称之为Stream API,它把真正的函数式编程引入到了 Java 中。本小节我们将了解到什么是Stream,为什么使用Stream API, 流式操作的执行流程,如何实例化Stream,Stream的中间操作、Stream的终止操作等内容。
- Java 日期和时间 本小节我们将学习 Java 中的日期和时间,日期和时间在我们的实际开发中非常常用,例如用户的注册、数据的增删改、对敏感信息的操作等等都需要记录下日期和时间。通过本小节的学习,你将了解到什么是日期、什么是时间、什么是时区,Java 中 Date 类的 API 介绍,Calendar 日历类的使用,LocalDateTime 类的相关 API 介绍等内容。
- 3. Stream API Java 8 引入了流式操作(Stream),通过该操作可以实现对集合(Collection)的并行处理和函数式操作。根据流的并发性,流又可以分为串行和并行两种。流式操作实现了集合的过滤、排序、映射等功能。根据操作返回的结果不同,流式操作分为中间操作和最终操作两种。最终操作返回一特定类型的结果,而中间操作返回流本身,这样就可以将多个操作依次串联起来。关于Stream API,我们将在后面的小节中介绍。
- Java 输入输出流 本小节将会介绍基本输入输出的 Java 标准类,通过本小节的学习,你将了解到什么是输入和输入,什么是流;输入输出流的应用场景,File类的使用,什么是文件,Java 提供的输入输出流相关 API 等内容。
- 2. 为什么使用 Stream API 我们在实际开发中,项目中的很多数据都来源于关系型数据库(例如 MySQL、Oracle 数据库),我们使用SQL的条件语句就可以实现对数据的筛选、过滤等等操作;但也有很多数据来源于非关系型数据库(Redis、MongoDB等),想要处理这些数据,往往需要在 Java 层面去处理。使用Stream API对集合中的数据进行操作,就类似于 SQL 执行的数据库查询。也可以使用Stream API来执行并行操作。简单来说,Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
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