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instance

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instance相关知识

  • 报错介绍 No enclosing instance of type B is accessible.
    Java 报错 No enclosing instance of type B is accessible. Must qualify the allocation with an enclosin 前言 在写 Java 并发的 Demo ,写的时候发现了一个报错: Java 出现 No enclosing instance of type TestB is accessible. Must qualify the allocation with an enclosing instance of type TestB(e.g. x.new A() where is an instance of TestB) 主要是我基础不好,这里通过网上查询发现了问题所在,这里就记录一下,先看代码:
  • No enclosing instance of type SignOutDialog is accessible.
    最近在自定义dialog的时候,在编译写一个例子时。结果编译时出现:No enclosing instance of type SignOutDialog is accessible. Must qualify the allocation with an enclosing instance of type SignOutDialog (e.g. x.new A() where x is an instance of SignOutDialog).根据提示,没有可访问的内部类E的实例,必须分配一个合适的内部类E的实例于是百度谷歌了一下相关资料。原来我写的内部类是动态的,也就是开头以public class开头。而主程序是public static class main。在Java中,类中的静态方法不能直接调用动态方法。只有将某个内部类修饰为静态类,然后才能够在静态类中调用该类的成员变量与成员方法。所以在不做其他变动的情况下,最简单的解决办法是将public class改为public static cla
  • Instance Based Learning
    UdacityMachine LearningInstance Based LearningSupervised Learning给你一些数据集,用算法去训练函数,训练出来后,就可以投入新的数据进行预测。Instance Based Learning不包含训练函数这个过程,只需要把所有数据放在数据库里,投入新的数据时,只需要去数据库里查找,优点是:Remember:可信,不需要平滑什么的近似Fast:不需要 learningSimple:缺点是:Overfitting:太依赖已有数据了看起来只能返回已有数据,无法返回新数据应用举例:红色很贵,蓝色中等,绿色最便宜,要预测黑色点的颜色。方法就是看 Nearest Neighbor,如果只看一个neighbor,有些点比较容易看出来,有些点需要看很多 neighbor 才能看准,不能单纯只取一个最近的,所以是 K Nearest Neighbors。KNN可以分类,可以回归。可以用 vote 和 mean, 也可以用 Similarity 去算入 Weight。
  • if no direction is specified, key_or_list must be an instance of list
    使用pymongo对某一字段进行sort时,报错  TypeError: if no direction is specified, key_or_list must be an instance of list 问题代码:在mongo中执行没有问题count=db.three_province_poi_v9.find({ "sum_n.sum_4_x":{ $gt:0} } ).sort({"sum_n.sum_4_x":1}). count()更正后:在python中执行count=db_first.three_province_poi_v9.find({"sum_n.sum_4_x":{ "$gt":0} } ).sort([("sum_n.sum_4_x",1)]).count()附:相关代码from pymongo import MongoClientdef get_COUNT():         Client=MongoClient('192.168.1.XXX',27017)        

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