python字典聚合

python字典聚合相关知识

• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• python-010-字典

  字典键key：拼音值value：页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型，指两个元素之间一一对应的关系（注明：字典是映射类型，不是序列类型）brand=['外星人'，‘戴尔’，‘联想’，‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文，ASCII是十进制， 此时utf-8用的是Unicode，对应的是十六进制的数据，此时转换过程#不行，byteString,十进制,unicodeString 十六进制，python2默认十进制，·字典的创建于访问dict：字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#
• Python字典处理

  Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例： info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名：%s"%info["name"]) #如果没有指定的键，就会报错 print(info["sex"]) 结果： 我的姓名：Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法，如果找不到对于键，就会报错，而get访问，找不到就返回None，并且还可以设置当
• Python实用技法第16篇：从字典中提取子集

  1、需求? 我们想创建一个字典，其本身是另一个字典的子集。 2、解决方案? 利用字典推导式可轻松解决。 prices={ 'a':1.1, 'b':2.2, 'c':3.3, 'd':4.4, 'e':5.5 } p1={key:value for key ,value in prices.items() if value>3} print(p1) names={'a','b'} p2={key:value for key,value in prices.items() if key in names} print(p2) Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎 结果： {'

python字典聚合相关课程

• Python工程师面试宝典 一线大厂资深面试官亲授 Python服务端工程师学什么，面试问什么，你该准备什么？别苦恼，别害怕，别纠结，这门课程带你系统梳理面试知识，增加面试成功几率，提升后端开发技能，在面试之前解决你的各种问题，让你技术实力和面试技巧得到双重提升。

  讲师：PegasusWang 中级 951人正在学习

• 数据中台之数据汇聚整合，消除数据孤岛 本课程会依次向大家介绍中台的诞生背景、数据中台的架构以及如何进行合理得技术选型，并结合一个通用的关系型数据库同步至HDFS的工具套件实现，带大家拓展了基于Spark的多源异构数据同步工具的设计思路。

  讲师：xiaochen 高级 5230人正在学习

• 数据挖掘中的两大经典算法：K-Means聚类算法和决策树算法 本课程主要讲解数据挖掘中的两大经典算法：K-Means聚类和决策树算法，每个算法会通过理论讲解结合编程实战的形式让大家不仅了解算法的本质还学会算法的应用。

  讲师：Jack_LY 入门 3285人正在学习

python字典聚合相关教程

• 2. Django 内嵌 ORM 模型的聚合操作 在 Django 中聚合函数是通过 aggregate 方法实现的，aggregate 方法返回的结果是一个字典。其支持的聚合函数如下：# 源码位置 django/db/models/aggregates.py...__all__ = [ 'Aggregate', 'Avg', 'Count', 'Max', 'Min', 'StdDev', 'Sum', 'Variance',]...注意：第一个是基类，从 Avg 开始，是支持的聚合方法，每个聚合方法的处理对应着一个类，而这些类分别继承自 Aggregate 类。aggregate 方法的使用也非常简单，只需要在该方法内添加需要执行的聚合函数即可，同时我们还可以打印出聚合函数执行的 SQL 语句，具体操作如下：(django-manual) [root@server first_django_app]# python manage.py shellPython 3.8.1 (default, Dec 24 2019, 17:04:00) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.(InteractiveConsole)>>> from hello_app.models import Member>>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum>>> from django.db import connection>>> Member.objects.all().aggregate(avg_age=Avg('age'),sum_age=Sum('age'), max_age=Max('age'), min_age=Min('age')){'avg_age': 29.392156862745097, 'sum_age': 2998.0, 'max_age': '40', 'min_age': '20'}>>> print(connection.queries[-1]['sql'])SELECT AVG(`member`.`age`) AS `avg_age`, SUM(`member`.`age`) AS `sum_age`, MAX(`member`.`age`) AS `max_age`, MIN(`member`.`age`) AS `min_age` FROM `member`注意：connection.queries 中保存的是最近执行的 SQL 语句，我们在执行完 Django 的 ORM 操作后，可以取出最后一次执行的 SQL 语句进行查看。此外，对于聚合的函数，如果我们不知道属性名，则会有默认值：字段__聚合函数名。>>> from django.db.models import Count>>> Member.objects.all().aggregate(Count('age', distinct=True)){'age__count': 21}>>> print(connection.queries[-1]['sql'])SELECT COUNT(DISTINCT `member`.`age`) AS `age__count` FROM `member`相比前面在 MySQL 中执行聚合函数，我们这里缺少一个 GROUP BY 功能。如果想要对数据库中的记录先分组然后再进行某些聚合操作或排序时，需要使用 annotate 方法来实现。与 aggregate 方法不同的是，annotate 方法返回结果的不仅仅是含有统计结果的一个字典，而是包含有新增统计字段的查询集 (QuerySet)。下面是实现分组聚合的实例操作：>>> from django.db.models import Count, Avg, Sum, Max, Min>>> Member.objects.values('occupation').annotate(count=Count('age')).order_by('-count')<QuerySet [{'occupation': 'security', 'count': 15}, {'occupation': 'ui', 'count': 15}, {'occupation': 'product', 'count': 14}, {'occupation': 'leader', 'count': 14}, {'occupation': 'ops', 'count': 14}, {'occupation': 'web', 'count': 12}, {'occupation': 'teacher', 'count': 8}, {'occupation': 'server', 'count': 8}, {'occupation': 'java', 'count': 1}, {'occupation': 'c/c++', 'count': 1}]>>>> print(connection.queries[-1]['sql'])SELECT `member`.`occupation`, COUNT(`member`.`age`) AS `count` FROM `member` GROUP BY `member`.`occupation` ORDER BY `count` DESC LIMIT 21注意：上面的操作有如下说明：annotate 方法前面的 values 中出现的字段正是需要 GROUP BY 的字段。values 方法中出现多个值，即对多个字段进行 GROUP BY；annotate 方法的结果是一个查询集 (QuerySet)，这样我们可以继续在后面盗用 filter()、order_by() 等方法进行进一步过滤结果；order_by 方法是对前面的 QuerySet 按某些字段排序，类似于 SQL 中的 ORDER BY 操作。排序字段前面加上 “-” 表示按倒序顺序，类似于 DESC 操作
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 聚合函数(1) 本小节介绍 MySQL 常见的聚合函数，实际业务中诸如 总数、平均值、总和 这样的数据是没有存储在数据表中，如需要获取这些数据时，使用 MySQL 的聚合函数可以获取它们，MySQL 主要的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，本小节介绍 AVG、COUNT、SUM。

python字典聚合相关搜索

pack package package文件 padding pages page对象 panda panel panel控件 param parameter parcel parent parentnode parents parse parse error parseint partition pascal

查看更多慕课网实用课程