python字典可以索引

python字典可以索引相关知识

• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• MySQL索引

  1. 什么是索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.SQL索引在数据库优化中占非常大的比例,一个好的索引设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍.2. 深入浅出理解索引 实际上,你可以把索引理解为一种特殊的目录.数据库索引中按照存放的物理位置顺序(很多地方都说了分类,但没有说如何分类,此处详见百度百科) ,可分为两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。 下面我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别. 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，
• Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案

  Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案<code class="language-python">def craw_file():      di_review_keyword=[]      for i in range(10):          with open('E:\python_py\景区详情\\test\\'+'北京'+'_'+str(0)+'_'+str(1)+'.json','r') as file:              #d读取文件，并转换成json格式              html=file.read()              # html_json=json.loads(html)   #以json形式加载              #              # print(type(html),type(html_json))              html_dict=&
• 数据库索引是什么？新华字典来帮你

  学过服务器端开发的朋友一定知道，程序没有数据库索引也可以运行。但是所有学习数据库的资料、教程，一定会有大量的篇幅在介绍数据库索引，各种后端开发工作的面试也一定绕不开索引，甚至可以说数据库索引是从后端初级开发跨越到高级开发的屠龙宝刀，那么索引到底在服务端程序中起着怎样的作用呢？ 这篇文章是一系列数据库索引文章中的第一篇，这个系列包括了下面四篇文章： 数据库索引是什么？新华字典来帮你 —— 理解 数据库索引融会贯通 —— 深入 20分钟数据库索引设计实战 ——

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python字典可以索引相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 6. 可索引类型 可索引类型接口读起来有些拗口，直接看例子：// 正常的js代码let arr = [1, 2, 3, 4, 5]let obj = { brand: 'imooc', type: 'education'}arr[0]obj['brand']再来看定义可索引类型接口：interface ScenicInterface { [index: number]: string}let arr: ScenicInterface = ['西湖', '华山', '故宫']let favorite: string = arr[0]示例中索引签名是 number类型，返回值是字符串类型。另外还有一种索引签名是 字符串类型。我们可以同时使用两种类型的索引，但是数字索引的返回值必须是字符串索引返回值类型的子类型。通过下面的例子理解这句话：// 正确interface Foo { [index: string]: number; x: number; y: number;}// 错误interface Bar { [index: string]: number; x: number; y: string; // Error: y 属性必须为 number 类型}代码解释：第 12 行，语法错误是因为当使用 number 来索引时，JavaScript 会将它转换成 string 然后再去索引对象。也就是说用 100（一个number）去索引等同于使用"100"（一个string）去索引，因此两者需要保持一致。
• 3.2 可以跟踪 Fortran 顺序的索引 在按照 F 顺序跟踪索引的时候，数组的索引可以按照下图来直观理解：F 顺序的索引F 顺序即列优先的顺序。案例想要实现该索引顺序，可以设置 flags=["f_index"]：fit = np.nditer(arr, flags=["f_index"])while not fit.finished: print("value:", fit[0], "index:<{}>".format(fit.index)) fit.iternext()打印结果为：value: 0 index:<0>value: 1 index:<2>value: 2 index:<4>value: 3 index:<1>value: 4 index:<3>value: 5 index:<5>可以发现，在顺序打印该索引结构的时候，默认是按照行优先的顺序打印的。也就是说，在打印索引结构的时候，打印的顺序是一样的，不同的地方在于，c_index和 f_index 索引标注的顺序不一样。
• 3.1 可以跟踪 C 顺序的索引 跟 list 类似，每个元素都对应有相应的 id。在按照 C 顺序跟踪索引的时候，数组的索引可以按照下图来直观理解：C 顺序的索引上述索引的标注是按照行优先的顺序进行的。案例设置 flags=["c_index"]，可以实现类似 list 的 enumerate 函数的效果：cit = np.nditer(arr, flags=["c_index"])while not cit.finished: print("value:", cit[0], "index:<{}>".format(cit.index)) cit.iternext()打印结果为：value: 0 index:<0>value: 1 index:<1>value: 2 index:<2>value: 3 index:<3>value: 4 index:<4>value: 5 index:<5>在上述代码中，同过 while 循环可以逐步打印出每个元素的值和索引。
• 高级索引 Numpy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了前面章节介绍的用整数和切片的索引外，本节深入介绍布尔型索引和花式索引。

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