python字典类属性

python字典类属性相关知识

• Python数据类型之字典

  导语：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快，一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下： d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。字典实例：    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb
• python字典类型

  字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器，也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼，都是键值对存储的方式。在python中，dict类型使用大括号包围：D = {"key1": "value1",      "key2": "value2",      "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序，所以dict不是序列，不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的，所以需要通过key作为定位元素的依据，比如取元素或修改key对应的value。比如：D['key1']     # 得到value1 D['key2']     # 得到value2 D['key3']     # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构，除了数据类型的声明头部分，还主要存储了3部分数据：一个hash值，两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象：D = {"key1": "value1",      "key2
• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• Python - __slots__属性详解

  简介__slots__允许我们声明并限定类成员，并拒绝类创建__dict__和__weakref__属性以节约内存空间。Python是动态语言，对于普通的类，可以为类实例赋值任何属性，这些属性会存储在__dict__中：>>> class Student(object):...     pass...     >>> Abey = Student()>>> Abey.name = 'Abey'>>> Abey.__dict__ {'name': 'Abey'}这样的特性带来两个问题：数据通过字典(Hash)存储所占用的空间较大如何禁止随意生成类属性当然，__slots__就能解决这两个问题。通

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python字典类属性相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 类属性和实例属性 下表列出了 4 个常见的明星人物：姓名年龄周润发58成龙55刘德华53周星驰54进行归纳总结：这些人物具有较高的知名度，把这些人物归类为明星；每个明星两个属性：姓名和年龄。明星这个群体具有一个属性：数量，在这张表格中，明星的数量是 4；姓名和年龄等属性是用于描述具体的一个对象(例如：周润发)，而人物的数量是用于描述明星这个类别。如果使用面向对象技术对以上实体进行描述，周润发、成龙、刘德华、周星驰等人物是对象，描述这些知名人物的抽象是类，需要区分位于不同层次的属性：隶属于具体对象的属性，例如：姓名、年龄隶属于类的属性，例如：人物数量本节讲解在 Python 中这两个层次上的属性的概念和使用。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 3. 类属性 类属性是隶属于类的属性，用于描述类的特征。在 Python 中，类属性在类中的定义如下所示：class 类名： 类属性 = 值示例代码如下：class Person: count = 0zhou = Person() zhou.name = 'Zhou'zhou.age = 58Person.count = Person.count + 1print('Person.count = %d' % Person.count)liu = Person()liu.name = 'Liu'liu.age = 53Person.count = Person.count + 1print('Person.count = %d' % Person.count)在第 1 行，定义了类 Person在第 2 行，定义了类 Person 的属性 count，该属性是类属性，描述了 Person 对象的数量在第 4 行，使用类 Person 创建一个对象 zhou在第 5 行，设置对象 zhou 的属性 name，该属性为实例属性在第 6 行，设置对象 zhou 的属性 age，该属性为实例属性因为新创建了一个对象 zhou在第 7 行，访问 Person 的类属性 count，对其增加 1在第 8 行，打印 Person 的类属性 count在第 10 行，使用类 Person 创建一个对象 liu在第 11 行，设置对象 liu 的属性 name，该属性为实例属性在第 12 行，设置对象 liu 的属性 age，该属性为实例属性因为新创建了一个对象 liu在第 13 行，访问 Person 的类属性 count，对其增加 1在第 14 行，打印 Person 的类属性 count程序运行输出如下：Person.count = 1Person.count = 2

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