python字典类型转换

python字典类型转换相关知识

• python字典类型

  字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器，也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼，都是键值对存储的方式。在python中，dict类型使用大括号包围：D = {"key1": "value1",      "key2": "value2",      "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序，所以dict不是序列，不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的，所以需要通过key作为定位元素的依据，比如取元素或修改key对应的value。比如：D['key1']     # 得到value1 D['key2']     # 得到value2 D['key3']     # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构，除了数据类型的声明头部分，还主要存储了3部分数据：一个hash值，两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象：D = {"key1": "value1",      "key2
• Python常用数据类型转换

  python常用的的数据类型转换 转换函数 说明 实例 chr(x) 将整数x转换为字符 chr(65)结果为A ord(x) 将自负x转换为整数 ord(A)结果为65 int(x) 将x转换为整数 int("123")结果为整数123 long(x) 将x转换为长整型 float(x) 将x转换为浮点数 float("1.2")结果为1.2 str(x) 将对象x转换为字符串 eval(x) 用来计算x有效的python表达式，并返回一个对象 eval("10+20+30")结果为60 tuple(x) 将x转换为一个元祖 list(x) 将x转换为一个列表 set(x) 将x转换为一个集合（可用来
• Python 入门系列 —— 8. 类型转换

  指定变量类型 相信很多次你都想强制给某一个变量赋一个类型，现在可以使用 强制转换 了， Python 是一个面向对象语言，所以你可以在类中定义数据类型，包括一些基元类型。 在 Python 中实现转换可以使用下面的的构造函数。 int() 表示将 int,float（支持四舍五入）,string 字面量的值转换为 int 类型。 x = int(1) # x will be 1 y = int(2.8) # y will be 2 z = int("3") # z will be 3 float() 表示将 int,float（支持四舍五入）,string 字面量的值
• Python数据类型之字典

  导语：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快，一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下： d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。字典实例：    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb

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python字典类型转换相关教程

• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.4 数字类型强制转换 在 Kotlin 中与 Java 不同是通过调用 toInt、toDouble、toFloat 之类函数来实现数字类型的强制转换的。类型强转函数BytetoByte()ShorttoShort()InttoInt()LongtoLong()FloattoFloat()DoubletoDouble()ChartoChar()缺乏隐式类型转换很少会引起注意，因为类型会从上下文推断出来，而算术运算会有重载做适当转换，例如：val number = 20L + 40 // Long + Int => Long
• 2.1 类型转换 在非构造器上下文中，也就是没有 new 操作符时，Number 可以类型转换的函数使用。 接收一个参数，并将这个参数转换为数字，如果参数无法被转换为数字，则返回 NaN。Number('10') // 10Number('imooc') // NaNNumber('') // 0Number() // 0Number(undefined) // NaN上面的代码中，在没有字符串或者是空字符串的时候，会得到数字 0，还有参数是 null 时得到的结果也是 0。但是，当参数为 undefined 时则会得到 NaN。
• 1. 隐式类型转换 C 语言是强类型语言，也就是说不同类型的数据之间是不能进行运算的。必须保持一致的类型才能进行运算。也就是说在这个不同数据类型的计算过程中，C 语言自动进行了一次类型转换，使得两个变量的数据类型一致，才能进行相关的计算。这种自动的转换，也称之为隐式类型转换。从前面提及的例子还可以看出，我们定义的数据类型，在不同的类型的数据运算结束后，并没有发生改变，也就是数据类型保持着我们最开始定义时候的类型。这时会发生丢弃精度的事情，也就是上面例子中小数点后面的数值就会消失。那么这种隐式的转换有什么规律可循吗？下面的表格就展示了类型转换的规律，当在计算过程中，数值类型不一致的时候，就会发生自动的类型转换，转换的类型是将表格中处于下方的较低优先级的数据类型，向表格上方的较高优先级的数据类型进行转换。级别数据类型1long double2double3float4unsigned long long5long long6unsigned long7long8unsigned int9int10char short int根据这个表格我们就可以看出之前的转换中，int 与 float 类型进行计算，编译器会自动将 int 类型转换为 float 类型进行计算。从而使得运算在相同的数据类型间进行。
• 2. 显式类型转换 如果说隐式类型转换是编译器自动进行的类型转换，那么显式类型转换，则是我们人为的进行数据类型的转换，这里可以理解为是一种强制的类型的转换，这种转换将不再遵守上面的转换规则，而是按照我们人为的标明的类型进行转换。就是在我们需要指定类型的变量前加上数据类型，并用圆括号包裹。例如： (int)a， (float)b， (long)c 等。下面我们通过一个示例程序来看一下显式类型转换：393下面是执行结果。a type: int, b type: int, c type: float, d type: floata=b+c, a=5type (b+c): intd=b+c, d=5.000000通过显式类型转换，我们可以控制在计算过程中的数据类型。之前自动转换为 float 类型的数据，在我们显式指定为 int 类型后，计算过程中就会按照 int 类型来进行计算。
• Python 内置函数 Python 解释器内置了很多函数，不用 import 即可使用这些内置函数。本小节讲解了 Python 中常见的内置函数，我们将这些函数分为 7 大类：类别功能系统帮助获取函数的使用帮助文件 IO读取标准输入、写标准输出、打开文件类型转换将整数转换为字符串、将字符串转换为整数数学运算常见的数学运算函数，例如：max 和 min复合数据类型列表、元组、字典等数据类型的构造对序列的操作对序列进行排序、筛选、映射面向对象相关判断类型之间的归属关系

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