python字典连续赋值

python字典连续赋值相关知识

• 疯狂的Python-05(神奇赋值法)

  写给有基础的Python程序员，一些有趣的鲜为人知的Python特性集合无论你是Python新手还是Python老手，我相信，这个系列的文章都会让你获益良多！阅读此系列任何文章前请务必观看:疯狂的Python-目录大纲 神奇赋值法some_string = "crazy"some_dict = {}for i, some_dict[i] in enumerate(some_string):    passOutput:>>> some_dict # 一个带引索的字典被创建.{0: 'c', 1: 'r', 2: 'a', 3: 'z', 4: 'y'} 解释:一个 for 语句在Python语法中是这么定义的：for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]exprlist 是一组被赋值的变量. 这就等于说这组变量在每次迭代开始的时候都会执行一次 {exprlist} = {next_value} 。下面
• 【九月打卡】第九天python字典常用方法

  课程名称：python全能工程师课程章节：python字典常用方法课程讲师：deweizhang课程内容：1、字典添加数据：[]处理法、update函数，内置函数setdefault字典没有索引。通过[]获取键key对应的值value，已有的key赋值给新值，就是修改，没有的key就是新建一个键值。update函数：将一个字典的元素添加到另一个字典中，如有相同的键，就会将对应的值覆盖掉。setdefault函数：获取指定key的值，若key不存在于字典中，添加key并将value设为默认值。字典中的key是唯一的。2、keys函数：获取字典中的键，返回伪列表dict.keys()values函数：获取字典中的值，返回伪列表dict.values()3、[]和get方法[]:获取值、修改值。获取的key不存在，则报错；dict.get(key,default = None)，若key不存在，则返回None，可指定默认值。4、字典的删除清除字典dict.clear()删除字典指定的key：dict.pop()d
• 图解Python变量与赋值

  Python是一门独特的语言，与C语言有很大区别，初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解，学过C的都知道，给变量赋值时，需要先指定数据类型，同时会开辟一块内存区域，用于存储值，例如：int a = 1;intaa 就是内存空间中的一小块区域，就像是一个大房间里面的一个小盒子，赋值就是把整数1装载到盒子里面。现在给变量a重新赋值a = 2;inta2盒子依然是那个盒子，也就是说内存地址没有变，只是该段内存中的值变了，变成了2。再来看：int b = a;inta3当把变量a赋值给另外一个变量b时，相当于把值拷贝了一份传递给变量b，b是新开辟的一段内存区域而在Python中，“变量”的严格叫法是“名字(name)”，也可以理解为标签，就像我们人的姓名一样，名字就是挂在人身上的一个标签。>>> 10-a Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <modu
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}

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• Python GUI 实现连连看小游戏 课程主要以“连连看”游戏为主线，由浅入深地讲解了游戏的开发方法。涉及的技术包括Python 基础语法、图形相关操作方法、声音的加载、简单连通性算法、A星寻路算法等。

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.3 在字典中增加键值对 >>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> x['c'] = 'C'>>> x{'a':'A', 'b':'B', 'c':'C'}在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，在字典中增加一个键值对：键为 ‘c’，值为 ‘C’；在第 3 行，显示新增后的字典；在第 4 行，新增后的自动包含 3 个键值对。
• 1. 连续数列 首先看题目，这是 leetcode 中的面试题部分，题目内容如下：给定一个整数数组，找出总和最大的连续数列，并返回总和。示例：输入： [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出： 6解释： 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。这个很明显是一道动态规划问题，而且使用动态规划方法的时间复杂度为 O(n)O(n)O(n)，空间复杂度可以优化为 O(1)O(1)O(1)。题目描述中已经说明了可以使用分治法去求解该问题。那我们就要思考，如何分解问题，如何合并子问题的解。首先定义解决该问题的方法：def divide(nums, left, right): """ 返回nums[left:right+1]总和最大的连续数列 """ pass分解终止条件当数组为空时，我们就可以停止分解了，转而合并结果：if left == right: return nums[left]分解问题每次将序列对半分割即可，然后使用递归得到子问题的解：# 中间一分为二mid = (left + right) // 2# 递归法：得到左边最大子序列和，不包含右边序列leftSum = divide(nums, left, mid)# 递归得到右边最大子序列和，不包含mid及其左边序列rightSum = divide(nums, mid + 1, right)合并子问题的解这是最关键的一步，上面把序列规模进行对半分割后，我们需要通过左边序列的解和右边序列的解一起来得出最终的完整序列的解。假设我们定义方法： divide(nums, left, right) 为序列 nums[left:right+1] 中最大连续子列的和；进行规模分割，有 mid=(left + right) // 2，那么原来的列表被划分为两个子列表：nums[left, mid+1] 和 nums[mid+1, right]。此时 divide(nums, left, mid) 结果表示列表 nums[left:mid+1] 中的最大子序列和，记为 leftSum，而 divide(nums, mid+1, right) 的结果表示的是 nums[mid+1:right] 中的最大子序列和，记为 rightSum。那么我们仅拿着左右着两边最大子序列和的最大值，即 max(leftSum, rightSum) 来作为原问题的解，是否可行？显然是不行的，因为如果原问题的最大连续子列并不单独在左边和右边，而可能同时包含左子列和右子列的元素：分治解法思路此时，我们需要考虑如何从左右子序列中找到包含左右子序列元素的最大连续子序列和。因为序列连续，所有会比较简单，我们直接从 mid 开始分别往左边移动，计算包含每个元素的连续和 (该元素到 mid 位置的元素全部要包括)，找到最大值，得到 leftMidSum。右边的子序列做同样的操作，得到 rightMidSum。最后这两个值的和就是同时包含左右子序列元素的最大连续数列的和：leftMidSum + rightMidSum。这个时候我们在拿这三个的值进行比较，找到最大值，此时得到的结果才是原问题的解：max(max(leftSum, rightSum), leftMidSum + rightMidSum)。寻找包含左右子列元素的最大连续数列和上述实现查找包含左右连续子序列最大和的方法如下：# 从找出包含mid的左边连续序列的最大值leftVal = 0 leftMidSum = nums[mid] - 1for i in range(mid, left - 1, -1): leftVal += nums[i] leftMidSum = max(leftVal, leftMidSum) # 找出右边序列中最大值rightVal = 0 rightMidSum = nums[mid + 1] - 1for i in range(mid + 1, right + 1): rightVal += nums[i] rightMidSum = max(rightVal, rightMidSum)最后原问题的解为三个值中的最大值，即：max(max(leftSum, rightSum), leftMidSum + rightMidSum)通过上述分析，我们最终得到如下 Python 代码：def maxSubArray(nums): """ 分治法 """ def divide(nums, left, right): if left == right: return nums[left] # 中间一分为二 mid = (left + right) // 2 # 递归法：得到左边最大子序列和，不包含右边序列 leftSum = divide(nums, left, mid) # 递归得到右边最大子序列和，不包含mid及其左边序列 rightSum = divide(nums, mid + 1, right) # 从找出包含mid的左边连续序列的最大值 leftVal = 0 leftMidSum = nums[mid] - 1 for i in range(mid, left - 1, -1): leftVal += nums[i] leftMidSum = max(leftVal, leftMidSum) # 找出右边序列中最大值 rightVal = 0 rightMidSum = nums[mid + 1] - 1 for i in range(mid + 1, right + 1): rightVal += nums[i] rightMidSum = max(rightVal, rightMidSum) # 此时leftMidSum + rightMidSum便是中间包含mid的连续子序列的最大值 return max(max(leftSum, rightSum), leftMidSum + rightMidSum) return divide(nums, 0, len(nums) - 1) 这个执行的时间复杂度为 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，提交代码耗时在所有 Python3 提交中垫底，但是这个解题的思路却是很重要的，锻炼我们分治求解能力。
• 2.4 在字典中删除键值对 >>> x = {'a':'A', 'b':'B', 'c': 'C'}>>> del x['b']>>> x{'a':'A', 'c':'C'}在第 1 行，创建一个具有 3 个键值对的字典；在第 2 行，使用 del 语句从字典 x 中删除键 ‘b’ 对应的键值对；在第 3 行，显示删除后的字典；在第 4 行，删除一个键值对后，字典仅包含 2 个键值对。

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