python字典列表迭代

python字典列表迭代相关知识

• Python进阶：迭代器与迭代器切片

  在前两篇关于 Python 切片的文章中，我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区，以及自定义对象如何实现切片用法（相关链接见文末）。本文是切片系列的第三篇，主要内容是迭代器切片。 迭代器是 Python 中独特的一种高级特性，而切片也是一种高级特性，两者相结合，会产生什么样的结果呢？ 1、迭代与迭代器 首先，有几个基本概念要澄清：迭代、可迭代对象、迭代器。 迭代 是一种遍历容器类型对象（例如字符串、列表、字典等等）的方式，例如，我们说迭代一个字符串“abc”，指的就
• python有序序列的字典序列推导式运用技巧！

  推导式是python中一种更为简便的coding写法，可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明： 初始化一个字典，然后从字典中
• 006-Python迭代器

  什么是迭代器先说一些概念性的东西:可迭代对象：列表、元组、集合、字符串、bytes、bytearray、字典和生成器。有__iter__的对象叫可迭代对象；有__next__方法的可迭代对象叫迭代器。可迭代对象可以用在for in语句中；可以使用成员运算符（in，not in）。iter函数把一个可迭代对象封装成迭代器。我们验证一下上面所说的概念是否正确？那我们就以列表为例:# 验证列表是否有__iter__属性In [1]: lst = [1, 2, 3]In [2]: lst.__iter__Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x7f2e726e2288># 验证列表是否有__next__属性In [4]:&nbsp
• python中的迭代器（以斐波那契数列为主讲解）

  简要引入：迭代一词，我们再熟悉不过了，它经常出现在算法中，在数学中也有很多的使用，比如一个算法经过多少次的迭代，执行的效率有了很大的提高……迭代的意思类似于循环，每一次重复的过程被称为一次迭代的过程，而每一次迭代出现的结果将作为下一次迭代的初始值。迭代器：提供迭代方法的容器。如：    序列（列表、元祖、字符串），字典练习1#for循环来进行迭代In [2]: for i in "Python":    ...:     print(i)    ...:      P y t h o n注：字符串是一个容器，也是一个迭代器，for语句能使得迭代器的功能以输出到控制台的方式实现，每一次从此容器中依次取出一个数据，这就是迭代操作。（字典、文件同样支持迭代）练习2In

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• Python3高级核心技术97讲，高级进阶的必学课程 这门课程是初中级Python开发人员向高级进阶的必学课程！许多Pythoner喜欢追求新的框架，却不知道，语言本身的进阶优先于框架，大公司更注重语言本身的功底。学透了Python高级基础知识再学习其它框架，才会事半功倍！

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• 1.2 列表的迭代器 下面通过一个具体的例子，了解如何通过迭代器实现 for … in 循环，使用 for … in 循环遍历列表的代码如下：list = ['www', 'imooc', 'com']for item in list: print(item)Python 把以上 for … in 循环转换为如下功能等价的代码：list = ['www', 'imooc', 'com']listIterator = iter(list)while True: try: item = next(listIterator) print(item) except StopIteration: break以上两段代码均输出相同的结果，如下所示：wwwimooccom
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
• 1.1 什么是可迭代对象 Python 提供了 for … in 循环，用于对列表、元组、集合中的元素进行遍历。能够被 for … in 循环遍历的对象被称为可迭代对象 iterable，列表、元组、集合均属于可迭代对象。使用 for … in 循环遍历可迭代对象的例子如下：遍历列表的代码list = ['www', 'imooc', 'com']for item in list: print(item)遍历元组的代码tuple = ('www', 'imooc', 'com')for item in tuple: print(item)遍历集合的代码set = {'www', 'imooc', 'com'}for item in set: print(item)
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值

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