python字典列表集合
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python字典列表集合相关知识
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05-Python—列表、元祖、字典、集合操作大全:建议收藏数据结构基本上就是——它们是可以处理一些 数据 的 结构 。或者说,它们是用来存储一组相关数据的。 在Python中有四种内建的数据结构——列表、元组和字典,集合。我们将会学习如何使用它们,以及它们如何使编程变得简单 一、列表list 是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行, 而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割。
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Python数据结构第三部分-字典,集合编写一个函数 remove_duplicates,该函数将列表作为参数,并返回一个包含源列表中唯一元素的新列表。新列表中未重复出现的元素可采用任何顺序。target=[]def remove_duplicates(list):for each in list:if each not in target:target.append(each)return target集合是唯一元素的集合,没有任何特定的排序。我们可以从这样的列表中创建一个集合:country_ set = set(countries)len(country_set)196添加元素到集合country_set.add("Florin")集合也有一个与列表一样的 pop 方法。从集合 pop 一个元素时,一个随机元素被删除(记住,集合不同于列表,是无序的,所以没有 "最后一个元素"。。字典不像列表和集合存储单个对象,而是存储元素对:键(Key) 和 值(Value)。我们在该示例中定义了一个字典
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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高性能Python-字典和集合当数据没有明确的顺序时,集合(sets)和字典(dictionaries)都是理想的数据结构,一个Key唯一对应一个存储对象, Key可以是一个string,也可以是任意一个hashable的对象。字典和集合的插入和查询的时间复杂度是O(1),需要额外的内存开销来支持,但是实际上,插入和查询的时间取决于在用的hash函数。dictionaries是Key-Value的集合,sets是一个Key的集合。插入和查询dictionaries和sets通过使用hash table达到O(1)的插入和查询效率。对于一个hash表,我们必须搞清楚这段连续内存里都存放了什么,当我们插入新数据时,会产生两个属性,一个是Key的hash值,另一个是这个hash值和其他值的比较,当一个数据插入,Key首先被hashed和masked,key被转化为一个List的高效索引。这个mask来确保,key的hash值可以为任意的整数,通过mask可以让hash值缩小至分配的buckets的范围内,不会越界,其实,一个mask就是一段可
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- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表,可以使用如下的代码来完成这项任务:list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表,使用如上的方式完成,需要在括号中书写 100 个 0,既繁琐又容易出错,显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务:list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,在循环中,向列表添加元素 0 最终,list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间(不包括 100)所有的偶数的列表,可以在以上的代码基础上进行修改,如下所示:list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行,如果变量 i 能够被 2 整除,则表示变量 i 是偶数,将其加入到列表中最终,list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景,使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求,但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表,完成类似如下的任务:生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的,Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合,以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
- 1.2 集合与列表的区别 在 Python 中,集合与列表的区别如下:列表中的元素允许重复,集合中的元素不允许重复,示例如下:>>> x = {1, 1, 2, 3}>>> x{1, 2, 3}在以上程序中,元素 1 被重复了 2 次,在创建集合时,重复的元素被合并成一个。列表是有序的,提供了索引操作,集合是无序的,没有索引操作,示例如下>>> x = {1, 2, 3}>>> x[0]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'set' object does not support indexing在以上程序中,试图使用索引操作符访问集合的第 0 项元素。集合是无序的,不提供索引操作,运行时出错,提示: ‘set’ object does not support indexing。
- 5. 创建复合数据类型 Python 中的复合数据类型包括:列表提供了内置函数 list() 创建列表元组提供了内置函数 tuple() 创建元组字典提供了内置函数 dict() 创建字典集合提供了内置函数 set() 创建集合
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 7. 集合 集合是一个无序、不重复的序列,集合中所有的元素放在 {} 中间,并用逗号分开,例如:{1, 2, 3},一个包含 3 个整数的列表{‘a’, ‘b’, ‘c’},一个包含 3 个字符串的列表集合提供的最基本的操作有:使用 in 关键字检查元素是否在集合中>>> x = {'a', 'b', 'c'}>>> 'b' in xTrue>>> 'd' in xFalse在第 1 行,创建了一个包含 3 个字符串的集合。在第 2 行,检测字符串 ‘b’ 是否在集合中;第 3 行显示结果为 True。在第 4 行,检测字符串 ‘d’ 是否在集合中;第 5 行显示结果为 False。向集合中增加元素>>> x = {'a', 'b', 'c'}>>> x.add('d')>>> x{'a', 'b', 'c', 'd'}在第 1 行,创建了一个包含 3 个字符串的集合 x在第 2 行,向集合 x 增加一个元素 ‘d’在第 3 行,打印集合 x,结果表明集合中新增了一个元素从集合中删除元素>>> x = {'a', 'b', 'c'}>>> x.remove('c')>>> x{'a', 'b'}在第 1 行,创建了一个包含 3 个字符串的集合 x在第 2 行,从集合 x 删除一个元素 ‘c’在第 3 行,打印集合 x,结果表明集合中删除了一个元素
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