python字典列表推导

python字典列表推导相关知识

• python有序序列的字典序列推导式运用技巧！

  推导式是python中一种更为简便的coding写法，可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明： 初始化一个字典，然后从字典中
• Python笔记002-列表推导式

  Python笔记002-列表推导式 以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。 首次发表于：科技老丁哥，ID: TechDing，敬请关注。 本篇主要知识点： 列表推导式可以从一个序列快速构建另一个序列，非常方便快捷，强烈建议使用。 列表推导式适用于简单的for循环，可以对一个列表中的每个元素进行相同操作，也可以挑选出原列表中满足一定条件的元素组成新的列表。 集合推导式应用比较少，而字典推导式却应用广泛，可以从一个dict中选择出满足
• python ---推导式

  Python的推导式python的推到式（列表推导式，字典推导式，集合推导式）推导式：comprehensions(解析式)是python中独特的特性，推到式是可以从一个数据结构序列构件另外一个数据    三种推导式    1、列表推导式    2、字典推导式    3、集合推导式·列表推导式1、使用[]生成一个列表list基本格式v（变量） = [每一个元素的运算法则 for 变量 in 可迭代对象 if布尔表达式]1、运算法则：表达式  / 函数（有返回值）2、for 变量 in 刷卡迭代对象:每一次迭代出的元素，赋值给变量列表中的元素——->表达式--->元素    l=[i+1 for i in range(10)] &
• 不容错过！Python列表推导式简明教程

  列表解析式（List comprehension）或者称为列表推导式，是 Python 中非常强大和优雅的方法。它可以基于现有的列表做一些操作，从而快速创建新列表。在我们第一次见到列表推导式时，可能会感觉这种方法非常炫酷，因此写列表推导式是非常爽的一件事。 什么是列表推导式 如果我们有一个列表，并希望抽取列表中的元素，那么最标准的方法是使用 Python 循环，但是我们也可以直接通过列表推导式，它只需一行代码就能搞定所有操作。当然，抽取列表元素的前提是，我们要理解列表是一种可迭代对象

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• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
• 1.2 通过列表推导 Python 提供了列表推导用于生成列表，下面使用列表推导生成一个包含 0 到 4 之间所有整数的列表，代码如下：>>> list = [i for i in range(4)]>>> list[0, 1, 2, 3]在第 1 行，使用列表推导创建一个包含 4 个元素的列表在第 2 行，显示新创建的列表在第 3 行，创建了一个包含 0、1、2、3 等 4 个元素的列表如果生成一个从 0 到 1G 的列表，代码如下：>>> N = 1024 * 1024 * 1024>>> list = [i for i in range(N)]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 1, in <listcomp>MemoryError在第 1 行，设定 N 为 1G在第 2 行，使用列表推导创建一个包含 N 个元素的列表在第 6 行，程序运行出错，提示 MemoryError使用列表推导创建包含 1G 个整数的列表时，需要为这 1G 个整数分配至少 4G 的内存，需要消耗大量的内存，超出了 Python 的限制，因此出现了 MemoryError 的错误。另外，创建这个巨大的列表需要消耗大量的时间，因此执行第 2 行的语句后，系统失去响应，大约 10 多秒后才出现错误信息。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 3.1 定义 列表推导用于快速生成一个列表，类似的，Python 同时提供了字典推导用于快速生成一个字典，语法如下：{key:value for item iteratable}可以认为它使用如下代码创建了一个字典：dict = {}for item iteratable: dict[key] = value在第 1 行，创建一个空的字典在第 2 行，创建一个循环语句，遍历 iteratable 在第 3 行，在循环中，向字典添加键值对与列表推导类似，字典推导也支持 if 语句进行选择，语法如下：{expression for item iteratable if condition}可以认为它使用如下代码创建了一个集合：dict = {}for item iteratable: if condition: dict[key] = value注意，在第 3 行，只有满足条件，才会将元素添加到字典中。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值

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