python字典模糊匹配

python字典模糊匹配相关知识

• PHP模糊查询技术原理

  前言：PHP通常是与mysql结合起来使用的，在进行查询之前，当然需要有被查询的内容存在，如果我们需要进行查询数据，必须有相应的数据库内容存在~~ 另外，模糊查询需要对模糊查询字段进行添加索引，关于模糊查询呢，分别有两种方法：SQL匹配与正则匹配。 下面首先来看SQL匹配~ SQL中使用LIKE/NOT LIKE来表示是否匹配，其
• MySQL 字符串模式匹配 扩展正则表达式模式匹配

  标准的SQL模式匹配SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。例如，在表pet中，为了找出以“b”开头的名字：mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";      +--------+--------+---------+------+------------+------------+| name   | owner | species | sex | birth      | death     
• 10 行 Python 代码实现模糊查询

  1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我们根据用户的输入不断进行过滤，用户的输入可能是字符串的一部分。我们就以下面的集合为例：>>> collection = ['django_migrations.py',                'django_admin_log.py',      &nb
• LeetCode 44. 通配符匹配 | Python

  44. 通配符匹配 题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching 题目 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。 说明: s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。 示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: fal

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• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

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• ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

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• 2.3 一次匹配多个字符 上述正则只能让我们一次匹配一个字符，现在让我们来匹配多个字符。需要使用的模式修饰符如下：正则匹配内容+一个或多个*0个或多个?0个或1个{2,4}2~4之间比如现在要判断一个字符串数字是否由均为数字组成。实例：'10000' =~ /^\d+$/'9999a' =~ /^\d+$/# ---- 输出结果 ----0nil解释：\d+匹配一个或多个字符串，而^和$分别匹配开头和结尾。Tips：如果要严格匹配字符串的开头而不是仅在每一行（在\n之后）匹配，则需要使用\A和\Z而不是^和$。如果字符数量确认，比如4个字符，可以使用/\d\d\d\d/或者/\d{4}/。实例：'word' =~ /\w\w\w\w/'word' =~ /\w{4}/# ---- 输出结果 ----00
• 3.1 从字符串的起始位置进行匹配 函数 re.match(pattern, string, flags = 0) 用于在字符串查找与模式匹配的字符串:从字符串 string 的起始位置，查找符合模式 pattern 的子串如果匹配成功，则返回一个 re.MatchObject 对象如果匹配失败，则返回 None参数 flags，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等函数的使用示例如下：>>> import re>>> matchObject = re.match('w+', 'www.imooc.com')>>> matchObject.group()'www'>>> matchObject.span()(0, 3)在第 1 行，导入模块 re在第 2 行，在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘w+’该模式匹配连续的小写字符 W如果找到模式匹配的子字符串，则返回一个匹配对象 matchObject在第 3 行，匹配对象 matchObject.group() 方法返回匹配的字符串在第 5 行，匹配对象 matchObject.span() 方法返回一个元组元组的第 0 项，匹配的字符串在原始字符串中的起始位置元组的第 1 项，匹配的字符串在原始字符串中的结束位置>>> import re>>> matchObject = re.match('W+', 'www.imooc.com')>>> matchObject is NoneTrue在第 1 行，导入模块 re在第 2 行，在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘W+’该模式匹配连续的大写字符 W如果找不到模式匹配的子字符串，则返回一个 None>>> import re>>> matchObject = re.match('o+', 'www.imooc.com')>>> matchObject is NoneTrue在第 1 行，导入模块 re在第 2 行，在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘o+’该模式匹配连续的小写字符 o如果找不到模式匹配的子字符串，则返回一个 None在第 4 行，显示匹配结果是 None尽管字符 string 的中间含有字符串 oo函数 re.match 从字符串 string 的开始位置进行匹配因此找不到匹配
• LIKE 模糊查询 前面介绍了如何查询数据库单条和多条数据，本小节介绍如何使用关键字模糊查询符合要求的结果集，模糊查询在实际业务中主要用于搜索关键字查询需要的信息。
• 3.5 匹配一串数字 >>> import re>>> re.search('\d+', 'abc123xyz')<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>>>> re.search('\d{3}', 'abc123xyz')<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>>>> re.search('\d{4}', 'abc123xyz')>>>在第 2 行，\d+ 表示匹配 1 个或者多个数字在第 3 行，显示匹配结果不为 None在第 4 行，\d{3} 表示匹配 3 个数字在第 5 行，显示匹配结果不为 None在第 6 行，\d+ 表示匹配 4 个数字在第 7 行，显示匹配结果为 None
• 3.2 从字符串的任意位置进行匹配 函数 re.search(pattern, string, flags = 0) 用于在字符串查找与模式匹配的字符串:从字符串 string 的任意位置，查找符合模式 pattern 的子串如果匹配成功，则返回一个 re.MatchObject 对象如果匹配失败，则返回 None参数 flags，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等>>> import re>>> matchObject = re.search('o+', 'www.imooc.com')>>> matchObject.group()'oo'>>> matchObject.span()(6, 8)在第 1 行，导入模块 re在第 2 行，在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘o+’该模式匹配连续的小写字符 o如果找到模式匹配的子字符串，则返回一个匹配对象 matchObject在第 3 行，匹配对象 matchObject.group() 方法返回匹配的字符串在第 5 行，匹配对象 matchObject.span() 方法返回一个元组元组的第 0 项，匹配的字符串在原始字符串中的起始位置元组的第 1 项，匹配的字符串在原始字符串中的结束位置
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值

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