python字典男女分类
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python字典男女分类相关知识
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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python字典类型字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1'] # 得到value1 D['key2'] # 得到value2 D['key3'] # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1", "key2
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Python数据类型之字典导语:字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快,一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的,每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下: d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。字典实例: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb
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如何来理解Python中的字典数据类型大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家讲解下Python中的字典数据类型。 一、前言 字典是Python中的数据类型,可让将数据存储在键/值对中。 二、什么是字典理解? 字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法。 字典理解优化 使用字典理解优化函数。 例: # 字典理解例: square_dict = {num: num*num for num in range(1, 11)} print(square_dict) 运行结果: 注·:创建了square_dict带有数字平方键/值对的字典。但是,使用字典理解可以使在一行中创建字典。 三、使用
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- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 3. Python 中操作 MongoDB 在 Python 的第三方模块中有一个 pymongo 模块,借助该模块可以十分轻松的操作 MongoDB 数据库。接下来我们在本地安装该模块并进行实战演练。(django-manual) [root@server ~]# pip install pymongoLooking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting pymongo Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d6/38/4233ec79dd40551e7b5eea381ae4a925322b19e3b3252e80f3ce9fee4a5a/pymongo-3.10.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (464kB) |████████████████████████████████| 471kB 6.4MB/s Installing collected packages: pymongoSuccessfully installed pymongo-3.10.1WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.1.1 is available.You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command(django-manual) [root@server ~]# pythonPython 3.8.1 (default, Dec 24 2019, 17:04:00) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.# 导入pymongo模块,然后连接远端的mongodb服务>>> import pymongo>>> client = pymongo.MongoClient(host='47.115.61.209', port=27017)接下来看看数据库和集合的选择方式,和我们字典操作一样,非常简单:>>> db = client.scrapy_manual>>> collection = db.test_crud_collections注意,我们的 MongoDB 数据库是需要经过认证的,所以在使用之前必须要先认证,然后才能使用:>>> client.admin.authenticate("admin", "shencong1992")True>>> collection.find_one({'name': 'zhang shan'}) {'_id': ObjectId('5f00873a3a35677ad1cb4067'), 'name': 'zhang shan', 'age': '18', 'sex': '男'}这里我们也能看到,pymongo 模块中支持的方法大多和 MongoDB 类似,这也是一种非常友好的方式,熟悉命令行操作的人能更快的适应 pymongo 模块的使用。接下来我们简单演示下 pymongo 对文档的增删改查动作,至于后续的其他接口的使用,请仔细研读官方文档进行实操演练,本部分内容仅为抛砖引玉.>>> collection.insert_one({'name': 'sss', 'age': "30", "sex": "男"}) <pymongo.results.InsertOneResult object at 0x7f3f513a1600>>>> collection.insert_many([{'name': 'xxx', 'age': "22", "sex": "女"}, {'name': 'xyz', 'age': "21", "sex": "男"}, {'name': 'zzz', 'age': "31", "sex": "女"}]) <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x7f3f50331040>插入文档的方法有 insert_one() 和 insert_many() ,insert() 方法会在将来被移除掉,所以不再建议使用。>>> collection.find_one({"age": {"$gt": "22"}}){'_id': ObjectId('5f00a5707ab02079ddcf6837'), 'name': 'sss', 'age': '30', 'sex': '男'}# 打印所有年龄打印22的文档>>> data = collection.find({"age": {"$gt": "22"}})>>> for d in data:... print(d)... {'_id': ObjectId('5f00a5707ab02079ddcf6837'), 'name': 'sss', 'age': '30', 'sex': '男'}{'_id': ObjectId('5f00a5cf7ab02079ddcf683a'), 'name': 'zzz', 'age': '31', 'sex': '女'}删除文档的方法有:delete_one() 和 delete_many(),下面看代码演示:>>> collection.insert_one({'name': 'nmxx', 'age': "37", "sex": "男"})<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x7f3f513aa280>>>> data = collection.find({"age": {"$gt": "22"}})>>> for d in data:... print(d)... {'_id': ObjectId('5f00a73e7ab02079ddcf683d'), 'name': 'zzz', 'age': '31', 'sex': '女'}{'_id': ObjectId('5f00a7777ab02079ddcf683e'), 'name': 'sss', 'age': '30', 'sex': '男'}{'_id': ObjectId('5f00a7897ab02079ddcf683f'), 'name': 'nmxx', 'age': '37', 'sex': '男'}# 先使用delete_one()删除一条记录>>> collection.delete_one({"age": {"$gt": "22"}})<pymongo.results.DeleteResult object at 0x7f3f5139b940># 只剩下2条年龄大于22的文档>>> data = collection.find({"age": {"$gt": "22"}})>>> for d in data:... print(d)... {'_id': ObjectId('5f00a7777ab02079ddcf683e'), 'name': 'sss', 'age': '30', 'sex': '男'}{'_id': ObjectId('5f00a7897ab02079ddcf683f'), 'name': 'nmxx', 'age': '37', 'sex': '男'}# 删除年龄大于22的全部文档>>> collection.delete_many({"age": {"$gt": "22"}})>>> data = collection.find({"age": {"$gt": "22"}})>>> for d in data:... print(d)... >>> 是不是非常简单?几乎和 Redis 一样,只要命令行操作熟练,上手对应的 Python 模块大概就是几分钟的事情。好了,有关 pymongo 模块的使用就分享到这里了,接下来就开始正式开始爬虫实战内容了。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 4. 新增表字段 新增数据表的字段命令,以新增性别字段为例: ALTER TABLE `new_student` ADD COLUMN `sex` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '性别 : 1:男 2:女' AFTER `id_number`;执行结果如下图:Tips:其中COMMENT '性别 : 1:男 2:女' 表示该字段的注释说明;。
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