python字典爬虫
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python字典爬虫相关知识
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Python爬虫之诗歌接龙介绍 本文将展示如何利用Python爬虫来实现诗歌接龙。 该项目的思路如下:利用爬虫爬取诗歌,制作诗歌语料库;将诗歌分句,形成字典:键(key)为该句首字的拼音,值(value)为该拼音对应的诗句,并将字典保存为pickle文件;读取pickle文件,编写程序,以exe文件形式运行该程序。 该项目实现的诗歌接龙,规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音(包括声调)一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。诗歌语料库 首先,我们利用Python爬虫来爬取诗歌,制作语料库。爬取的网址为:https://www.gushiwen.org,页面如下:爬取的诗歌由于本文主要为试了展示该项目的思路,因此,只爬取了该页面中的唐诗三百首、古诗三百、宋词三百、宋词精选,一共大约1100多首诗歌。为了加速爬虫,采用并发实现爬虫,并保存到poem.txt文件。完整的Python程序如下:import reimport requestsfrom bs4 import Beauti
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Python爬虫入门 | 3 爬虫必备Python知识这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程,只有7节,让零基础的你初步了解爬虫,跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章,打开电脑动手实践,平均45分钟就能学完一节,如果你愿意,今天内你就可以迈入爬虫的大门啦~好啦,正式开始我们的第三节课《爬虫必备Python知识》吧!啦啦哩啦啦,都看黑板~1. 字符串(string)1.1 输入字符串编写字符串时,既可以用单引号( ' )也可以用双引号( " ):对于带有换行符的多行字符串,可以使用三重引号(即 ''' 或 """ ):1.2 访问字符串中的值Python访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例:以上实例执行结果:1.3 字符串的修改Python中已存在的字符串本身不可以改变:报错:但可以对已存在的字符串进行修改,然后赋值给另一个变量:以上实例执行结果:1.4 Python对象转为字符串许多Python对象都可以用str函数转换为字符串:以上实例执行结果:1.5 字符串当做
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python爬虫思路python2爬虫:从网页上采取数据爬虫模块:urllib,urllib2,re,bs4,requests,scrapy,xlml1.urllib2.request3.bs44.正则re5种数据类型(1)数字Number(2)字符串String(3)列表List[] 中文在可迭代对象就是unicode对象(4)元组Tuple()(5)字典Set{}爬虫思路:1.静态 urlopen打开网页------获取源码read2.requests(模块) get/post请求----获取源码 text()方法 content()方法(建议)3.bs4 能够解析HTML和XML #-- coding:utf-8 --from bs4 import BeautifulSoup#1#html="<div>2018.1.8 14:03</div>"#soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') #解析网页#print so
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python爬虫思路python2爬虫:从网页上采取数据爬虫模块:urllib,urllib2,re,bs4,requests,scrapy,xlml1.urllib2.request3.bs44.正则re5种数据类型(1)数字Number(2)字符串String(3)列表List[] 中文在可迭代对象就是unicode对象(4)元组Tuple()(5)字典Set{}爬虫思路:1.静态 urlopen打开网页------获取源码read2.requests(模块) get/post请求----获取源码 text()方法 content()方法(建议)3.bs4 能够解析HTML和XML #-- coding:utf-8 --from bs4 import BeautifulSoup#1#html="<div>2018.1.8 14:03</div>"#soup=BeautifulSoup(html,'html.parser
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- 1. 爬虫简介 网络爬虫是一段具有特殊含义的代码,其功能是模拟用户在浏览器上的操作,发送 HTTP 请求,接收数据,然后解析并保存数据,方便其他应用程序使用和分析。这个过程中间包含了许多自动化的操作,若使用得当,可以产生大量的经济价值以及帮助我们减少繁杂的工作。互联网上每天都会有无数的爬虫在网络上游走,获取相应网站的数据。这些爬虫和人一样,有好有坏,有正义的,也有邪恶的。比如百度 Spider 等搜索引擎爬虫,为我们提供了信息检索的最新数据,我们能通过搜索关键字找到相应的网站,正是得益于百度 Spider 每天孜孜不倦的工作。搬运相应网站的地址和更新相应的信息数据,这也是必要的爬虫,许多网站也乐于被百度爬虫抓取最新数据。但是也存在许多恶意爬虫,长时间、大规模的请求特定网站数据,给网站服务器造成了巨大的压力,影响正常用户请求,这也是许多网站讨厌爬虫并积极设置反爬虫策略的原因。对于个人开发者而言,学好爬虫技术,对于个人成长方面有着极大的好处:锻炼个人技能,及时体验技术带来的好处:使用简单的几行 Python 代码就能获取网站数据,这样的学习曲线远胜于使用 C/C++ 进行爬虫开发。这也是很多人选择 Python 开发爬虫的原因;在工作和生活上有时候能带来极大的好处:比如收集数据,完成毕业论文;比如开-发一款 12306 抢票助手,解决回家抢票困难的问题;又或者抓取股票交易数据,帮助我们分析股票走势等等。事实上,已经有很多人做了这些工作并在 Github 上进行了开源。事实上,爬虫的应用还有很多,就不在此逐一说明了。接下来我们介绍 Python 的爬虫框架以及使用爬虫框架进行开发的好处。
- 3.3 网络爬虫 网络爬虫,又被称为网页蜘蛛、网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取网页的程序。网络爬虫把网站的网页下载到在本地,然后对下载的网页进行关键字提取和数据分析。例如,baidu 搜索引擎使用到大量的网络爬虫,过程如下:选择站点作为爬虫的目标。按照一定的策略,抓取该站点的网页。对下载的网页进行关键字提取,建立索引。Python 提供了大量的模块和框架可以用于网络爬虫。例如,Python 提供了 requests 模块根据指定的 url 抓取网页。Python 同时提供了网络爬虫框架,例如 Scrapy,基于 Scapy 框架开发可以快速实现抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。
- 4.2 分布式爬虫 多线程、多进程能加速爬取速度,但终究还是单机的爬虫,性能提升有限。要爬取超大规模的网站,需要使用分布式爬虫。分布式爬虫把爬虫的关键功能部署到多台机器上,多台机器同时爬取数据。下图展示了一种典型的分布式爬虫的架构:分布式爬虫的功能由 4 台机器承担:1 台 master 和 3 台 slave分布式爬虫的关键是共享一个请求队列,请求队列保存了需要爬取的网页的 URL 地址维护该队列的主机称为 master负责数据的抓取、数据处理和数据存储的主机称为 slavemaster 负责管理 slave 连接、任务调度与分发、结果回收并汇总等slave 从 master 那里领取任务,并独自完成任务最后上传结果
- 爬虫和反爬虫 有的时候,当我们的爬虫程序完成了,并且在本地测试也没有问题,爬取了一段时间之后突然就发现报错无法抓取页面内容了。这个时候,我们很有可能是遇到了网站的反爬虫拦截。我们知道,网站一方面想要爬虫爬取网站,比如让搜索引擎爬虫去爬取网站的内容,来增加网站的搜索排名。另一方面,由于网站的服务器资源有限,过多的非真实的用户对网站的大量访问,会增加运营成本和服务器负担。因此,有些网站会设置一些反爬虫的措施。我们只有认识了主要的反爬虫措施,才能识别反爬虫措施,从而进行反反爬虫。当然,从道德和法律的角度来讲,开发者应该把爬虫控制在合理合法的用途上,切勿非法地使用爬虫。如果,需要将爬取的内容用作商业用途的时候,需要额外关注相应网站对数据的声明。
- Scrapy 爬虫框架介绍 今天我们开始学习一门新的 Python 框架:Scrapy。Scrapy 是一个爬虫框架,能帮助我们简化网络爬虫开发,用最少的代码完成爬虫项目,同时具备完整爬虫功能。
- 1. 爬虫的定义 网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在 FOAF 社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。—— 百度百科定义 详细定义参照慕课网注解: 爬虫其实是一种自动化信息采集程序或脚本,可以方便的帮助大家获得自己想要的特定信息。比如说,像百度,谷歌等搜索引擎,他们的背后重要的技术支撑就是爬虫。当我们使用搜索引擎搜索某一信息的时候,展现在我们眼前的搜索结果,就是爬虫程序事先从万维网里爬取下来的。我们之所以称之为爬虫,只不过是对自动获取万维网的动作的形象比喻而已。
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