python字典排序过滤

python字典排序过滤相关知识

• python字典排序

  我们都知道字典是无序的，如何根据字典的key或者value排序呢？根据字典的key排序提供三种方法：1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
• Python字典值或键排序

  1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键，值),(键，值),(键，值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数，使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3
• MySQL学习笔记之三排序和过滤

  在数据库的使用中排序和过滤也是经常的操作排序检索数据,关键字order1.按照某个列名排序普通排序 mysql> select * from user; +----+--------+-----+-----------------------+-----+| id | name   | age | address               | sex |+----+--------+-----+-----------------------+-----+|  1 | 张三   |  20 | 北京
• Python 实现经典算法之希尔排序

  　　简介 　　希尔排序(Shell Sort)是插入排序（Python 实现经典算法之插入排序）的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。 　　希尔排序又称缩小增量排序，因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。 　　它通过比较相距一定间隔的元素来进行，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。 　　原理 　　希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 　　插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；

python字典排序过滤相关课程

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python字典排序过滤相关教程

• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1.排序的使用 在类视图中设置 filter_backends，使用rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器，REST framework 会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了 ordering 参数，如果包含了 ordering 参数，则按照 ordering 参数指明的排序字段对数据集进行排序。前端可以传递的 ordering 参数的可选字段值需要在 ordering_fields 中指明。示例：class StudentViewSet(ModelViewSet): queryset = StudentsModel.objects.all() serializer_class = StudentsSerializer filter_backends = [OrderingFilter] ordering_fields = ('id', 's_age', 's_number')此时，访问 http://127.0.0.1:8000/api/students/?ordering=-s_age ，服务器返回按年龄逆序排序后的学生信息。
• 3. 单字段排序 Order By 多用于根据单个字段进行排序，即单字段排序。语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名，col表示字段名，[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)。
• 4. 多字段排序 Order By 还可用于多字段排序。语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col1] [DESC|ASC],[col2] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名，col表示字段名，[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)，数字1、2表示多个字段。多字段排序会优先以第一字段排序后，再排序第二字段。

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