python字典排序排在
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python字典排序排在相关知识
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python字典排序我们都知道字典是无序的,如何根据字典的key或者value排序呢?根据字典的key排序提供三种方法:1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
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Python字典值或键排序1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键,值),(键,值),(键,值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数,使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3
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全排列及相关扩展算法(二)——求字典序下一组排列及全排列算法1.字典序排列的定义:为了便于理解,以数字为例,对于数字1、2、3......n的排列,不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。例如对于5个数字的排列 12354和12345,排列12345在前,排列12354在后。按照这样的规定,5个数字的所有的排列中最前面的是12345,最后面的是 54321。2.字典序排列解决思路:参考上文中(1,2,3,4)全排列的输出截图最后输出的是(4,1,2,3),并不是我们要求的字典序排列。不难看出字典序最前面的为递增序列,最后面的位递减序列,假设我们求字典序中一组排列的下一组排列,我们即可从最后一位往前找,直到找到某一位(i)比其其后一位(i+1)小,那么说明i之前的位数皆已确定,接下来只需要找到i后面最小的且比i位数大的那一位与i交换作为第i位数(因为在此之前,i后面的位置必然是以递减的形式存在的),交换后i后面位数按递增排序,即可构造出原排列的下一组排列。举个例子:假设求12453后一组排列①从最后一位1遍历,3比5小,往前走②5比4大,记录此时
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Python 实现经典算法之希尔排序简介 希尔排序(Shell Sort)是插入排序(Python 实现经典算法之插入排序)的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。 希尔排序又称缩小增量排序,因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。 它通过比较相距一定间隔的元素来进行,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。 原理 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率;
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- 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法:希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的,改进自插入排序算法,实现简单,在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
- 插入排序 上节课我们学习了一个经典的排序算法—冒泡排序,本节我们来聊一下基础排序中的插入排序算法。
- 4.对字符串类型字段排序 前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型,为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据,并对 name 字段排序,插入数据 SQL 语句如下:INSERT INTO teacher(name,age,id_number,email)VALUES('Tom',22,'42011720200604077X','tom@qq.com'),('Jack',23,'42011720200604099X','jack@qq.com'),('Mary',24,'42011720200604020X','mary@qq.com'),('Timo',25,'42011720200604022X','timo@qq.com'),('Faker',21,'42011720200604033X','faker@qq.com');对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序:SELECT * FROM teacher ORDER BY name ASC;执行结果如下图:Tips:如上图所示,使用 ASC 对结果集按照 name 字段升序,其实是对 name 字段字符串编码的排序,英文字符排序在前,中文在后,其中排序规则是按照字符 ASCII码 对应值的大小排序的。
- 3. 单字段排序 Order By 多用于根据单个字段进行排序,即单字段排序。语法如下:SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名,col表示字段名,[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)。
- 4. 多字段排序 Order By 还可用于多字段排序。语法如下:SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col1] [DESC|ASC],[col2] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名,col表示字段名,[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC),数字1、2表示多个字段。多字段排序会优先以第一字段排序后,再排序第二字段。
- 5.3 排序 关于排序中间操作,有下面几个常用方法:sorted():产生一个新流,其中按照自然顺序排序;sorted(Comparator com):产生一个新流,其中按照比较器顺序排序。请查看如下实例:1258运行结果:1 8 9 10 12 20上面实例中,我们调用sorted()方法对集合元素进行了从小到大的自然排序,那么如果想要实现从大到小排序,任何实现呢?此时就要用到sorted(Comparator com)方法定制排序,查看如下实例:1259运行结果:201210981实例中,sorted()方法接收的参数是一个函数式接口Comparator,因此使用Lambda表达式创建函数式接口实例即可,Lambda体调用整型的比较方法,对返回的整型值做一个取反即可。
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