python字典排序前三

python字典排序前三相关知识

• python字典排序

  我们都知道字典是无序的，如何根据字典的key或者value排序呢？根据字典的key排序提供三种方法：1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
• Python字典值或键排序

  1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键，值),(键，值),(键，值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数，使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3
• 全排列及相关扩展算法（二）——求字典序下一组排列及全排列算法

  1.字典序排列的定义：为了便于理解，以数字为例，对于数字1、2、3......n的排列，不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。例如对于5个数字的排列 12354和12345，排列12345在前，排列12354在后。按照这样的规定，5个数字的所有的排列中最前面的是12345，最后面的是 54321。2.字典序排列解决思路：参考上文中（1，2，3，4）全排列的输出截图最后输出的是（4，1，2，3），并不是我们要求的字典序排列。不难看出字典序最前面的为递增序列，最后面的位递减序列，假设我们求字典序中一组排列的下一组排列，我们即可从最后一位往前找，直到找到某一位(i)比其其后一位(i+1)小，那么说明i之前的位数皆已确定，接下来只需要找到i后面最小的且比i位数大的那一位与i交换作为第i位数（因为在此之前，i后面的位置必然是以递减的形式存在的），交换后i后面位数按递增排序，即可构造出原排列的下一组排列。举个例子：假设求12453后一组排列①从最后一位1遍历，3比5小，往前走②5比4大，记录此时
• Python 实现经典算法之希尔排序

  　　简介 　　希尔排序(Shell Sort)是插入排序（Python 实现经典算法之插入排序）的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。 　　希尔排序又称缩小增量排序，因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。 　　它通过比较相距一定间隔的元素来进行，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。 　　原理 　　希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 　　插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；

python字典排序前三相关课程

• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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python字典排序前三相关教程

• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 4.对字符串类型字段排序 前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：INSERT INTO teacher(name,age,id_number,email)VALUES（'Tom'，22,'42011720200604077X'，'tom@qq.com'），（'Jack'，23,'42011720200604099X'，'jack@qq.com'），（'Mary'，24,'42011720200604020X'，'mary@qq.com'），（'Timo'，25,'42011720200604022X'，'timo@qq.com'），（'Faker'，21,'42011720200604033X'，'faker@qq.com'）;对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：SELECT * FROM teacher ORDER BY name ASC;执行结果如下图：Tips：如上图所示，使用 ASC 对结果集按照 name 字段升序，其实是对 name 字段字符串编码的排序，英文字符排序在前，中文在后，其中排序规则是按照字符 ASCII码 对应值的大小排序的。
• 3. 单字段排序 Order By 多用于根据单个字段进行排序，即单字段排序。语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名，col表示字段名，[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)。

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