python字典排序实例

python字典排序实例相关知识

• python字典排序

  我们都知道字典是无序的，如何根据字典的key或者value排序呢？根据字典的key排序提供三种方法：1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
• Python字典值或键排序

  1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键，值),(键，值),(键，值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数，使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3
• java经典排序算法总结与实现

  经典排序算法在面试中占有很大的比重，也是基础，为了未雨绸缪，在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法，包括冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排序，归并排序，快速排序，堆排序。希望能帮助到有需要的同学。之所以用Python实现，主要是因为它更接近伪代码，能用更少的代码实现算法，更利于理解。本篇博客所有排序实现均默认从小到大。一、冒泡排序 BubbleSort介绍：冒泡排序的原理非常简单，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。步骤：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对第0个到第n-1个数据做同样的工作。这时，最大的数就“浮”到了数组最后的位置上。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。源代码：(python实现)def bubble_sort(arry):     n = len(arry)&nb
• Python 实现经典算法之希尔排序

  　　简介 　　希尔排序(Shell Sort)是插入排序（Python 实现经典算法之插入排序）的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。 　　希尔排序又称缩小增量排序，因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。 　　它通过比较相距一定间隔的元素来进行，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。 　　原理 　　希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 　　插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；

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• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 4. 希尔排序算法的 Python 实现 希尔排序的一个经典实现如下所示，接下来我们会画图描述下该代码的实现过程。def shell_sort(nums): """ 希尔排序 """ n = len(nums) d = n // 2 while d > 0: for i in range(d, n): temp = nums[i] j = i # 插入排序过程，可参考下图所示 while j >= d and nums[j - d] > temp: nums[j] = nums[j - d] j -= d nums[j] = temp # 每次排序数组间距减半 d = d // 2我们画图来对上述算法进行说明，它并没有完整依照前面的 shell 过程进行实现，不过执行过程和 shell 排序的思路是一致的。希尔排序代码示意图希尔排序的代码已经在上图中解释的非常清楚了，for 循环中每次会将该位置往前间隔 d 的列表保证有序，后面每次会在间隔 d 的列表中将 nums[i] 插入到对应的位置，并保证本次从该位置往前间隔为 d 的列表有序。每次 for 循环执行完成，间隔为 d 的列表就是有序的，即完成了希尔排序的核心过程。 接下来便是每次缩小增量 d 值，直到最后增量为0，排序结束。
• 5.3 排序 关于排序中间操作，有下面几个常用方法：sorted()：产生一个新流，其中按照自然顺序排序；sorted(Comparator com)：产生一个新流，其中按照比较器顺序排序。请查看如下实例：1258运行结果：1 8 9 10 12 20上面实例中，我们调用sorted()方法对集合元素进行了从小到大的自然排序，那么如果想要实现从大到小排序，任何实现呢？此时就要用到sorted(Comparator com)方法定制排序，查看如下实例：1259运行结果：201210981实例中，sorted()方法接收的参数是一个函数式接口Comparator，因此使用Lambda表达式创建函数式接口实例即可，Lambda体调用整型的比较方法，对返回的整型值做一个取反即可。
• 3.1 例1 升序排序 age 字段 请书写 SQL 语句，按照 age 字段升序查询imooc_user表。分析:按照排序语法写出语句即可。语句:SELECT username,age FROM imooc_user ORDER BY age;结果如下：+----------+-----+| username | age |+----------+-----+| mike | 18 || pedro | 23 || jerry | 28 |+----------+-----+当然也可以显示指定排序方式：SELECT username,age FROM imooc_user ORDER BY age ASC;
• 4.对字符串类型字段排序 前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：INSERT INTO teacher(name,age,id_number,email)VALUES（'Tom'，22,'42011720200604077X'，'tom@qq.com'），（'Jack'，23,'42011720200604099X'，'jack@qq.com'），（'Mary'，24,'42011720200604020X'，'mary@qq.com'），（'Timo'，25,'42011720200604022X'，'timo@qq.com'），（'Faker'，21,'42011720200604033X'，'faker@qq.com'）;对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：SELECT * FROM teacher ORDER BY name ASC;执行结果如下图：Tips：如上图所示，使用 ASC 对结果集按照 name 字段升序，其实是对 name 字段字符串编码的排序，英文字符排序在前，中文在后，其中排序规则是按照字符 ASCII码 对应值的大小排序的。

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