python字典排序算法

python字典排序算法相关知识

• Python 实现经典算法之希尔排序

  　　简介 　　希尔排序(Shell Sort)是插入排序（Python 实现经典算法之插入排序）的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。 　　希尔排序又称缩小增量排序，因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。 　　它通过比较相距一定间隔的元素来进行，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。 　　原理 　　希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 　　插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；
• python字典排序

  我们都知道字典是无序的，如何根据字典的key或者value排序呢？根据字典的key排序提供三种方法：1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
• java经典排序算法总结与实现

  经典排序算法在面试中占有很大的比重，也是基础，为了未雨绸缪，在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法，包括冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排序，归并排序，快速排序，堆排序。希望能帮助到有需要的同学。之所以用Python实现，主要是因为它更接近伪代码，能用更少的代码实现算法，更利于理解。本篇博客所有排序实现均默认从小到大。一、冒泡排序 BubbleSort介绍：冒泡排序的原理非常简单，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。步骤：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对第0个到第n-1个数据做同样的工作。这时，最大的数就“浮”到了数组最后的位置上。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。源代码：(python实现)def bubble_sort(arry):     n = len(arry)&nb
• Python字典值或键排序

  1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键，值),(键，值),(键，值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数，使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3

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• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• 插入排序 上节课我们学习了一个经典的排序算法—冒泡排序，本节我们来聊一下基础排序中的插入排序算法。
• 2. 快速排序算法 面试官提问：快速排序算法是怎么实现的？能手写实现一个快排算法吗？题目解析：为了实现bug free（基本没有逻辑缺陷）的白板编程，候选人可以将解决这个题目的过程分为两个步骤：（1）分析快速排序算法的步骤，并且编码实现；（2）完成编码后，使用一个小规模的数据作为测试样例，模拟算法流程验证代码逻辑是否符合预期。
• 4. 希尔排序算法的 Python 实现 希尔排序的一个经典实现如下所示，接下来我们会画图描述下该代码的实现过程。def shell_sort(nums): """ 希尔排序 """ n = len(nums) d = n // 2 while d > 0: for i in range(d, n): temp = nums[i] j = i # 插入排序过程，可参考下图所示 while j >= d and nums[j - d] > temp: nums[j] = nums[j - d] j -= d nums[j] = temp # 每次排序数组间距减半 d = d // 2我们画图来对上述算法进行说明，它并没有完整依照前面的 shell 过程进行实现，不过执行过程和 shell 排序的思路是一致的。希尔排序代码示意图希尔排序的代码已经在上图中解释的非常清楚了，for 循环中每次会将该位置往前间隔 d 的列表保证有序，后面每次会在间隔 d 的列表中将 nums[i] 插入到对应的位置，并保证本次从该位置往前间隔为 d 的列表有序。每次 for 循环执行完成，间隔为 d 的列表就是有序的，即完成了希尔排序的核心过程。 接下来便是每次缩小增量 d 值，直到最后增量为0，排序结束。
• 3. 冒泡排序算法 Python 实现 基础的冒泡排序实现代码如下：# 代码位置：sort_algorithms.pydef bubble_sort(nums): """ 冒泡排序算法 输入：nums，无序列表 执行完后该nums值会变成有序列表 """ for i in range(len(nums) - 1): for j in range(0, len(nums) - i - 1): # 如果当前元素比下一个元素大，则交换两个元素，保证左边的比右边的元素要小 if nums[j] > nums[j + 1]: # 交换相邻元素 nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]我们简单写个代码测试下这个函数：# 冒泡排序算法from sort_algorithms import bubble_sortif __name__ == '__main__': nums = [8, 7, 12, 3, 2, 11, 10, 6] bubble_sort(nums) print('排序后的nums:{}'.format(nums))执行后结果如下：排序后的nums:[2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12]这里的实现非常简单，注意两个 for 循环的次数即可，然后便是相邻数据比较，满足条件即交换数据。接下来我们要分析这种算法的复杂度。
• 1. 冒泡排序算法原理 所有的算法介绍都始于排序算法，所有的排序算法都会始于冒泡排序。排序问题是一个非常古老的问题，从算法出生就被研究到现在。当然主要是排序的规模再不断扩大，从一开始的几百到几千个数排序，到现在对几百亿个数甚至几千亿数进行排序，这里面用到的技术和算法远远超过我们的想象。当然，千里之行，始于足下，今天我们以这个冒泡算法为例，正式进入算法的世界。排序问题：给定一列数据， 对它们进行排序，并按照从小到大 (或者从大到小) 的顺序输出；输入: [8, 7, 12, 3, 2, 11, 10, 6]输出: [2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12]我们来用冒泡排序算法来解决一下这个问题，在开始动手写代码之前先来看下冒泡排序的原理：冒泡排序的思想比较简单，对于需要从小到大排列的数组，我们采用这样的方式：从第一个位置开始，两两比较相邻元素的大小 （第一个位置和第二个位置），如果前者比后者大，那么交换两者的位置；接下来比较下一个相邻位置（第二个位置和第三个位置）元素的大小，然后将大的值放到后面，这样一直比较到最后一个位置，此时数组中的最大值就会落到最后一个位置上，这时第一轮比较就结束了。接着开始第二轮比较，同样是从第一个位置开始，两两相邻比较，将较大者交换到后面位置，但这次我们比较到倒数第二个位置即停止。此时倒数第二个位置的元素就是除最后一个元素外的最大值。

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