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python字典奇偶分类

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python字典奇偶分类相关知识

  • 奇偶排序
       这个专题因为各种原因好久没有继续下去了,MM吧。。。你懂的,嘿嘿,不过还得继续写下去,好长时间不写,有些东西有点生疏了,这篇就从简单一点的一个“奇偶排序”说起吧,不过这个排序还是蛮有意思的,严格来说复杂度是O(N2),不过在多核的情况下,可以做到N2 /(m/2)的效率,这里的m就是待排序的个数,当m=100,复杂度为N2 /50,还行把,比冒泡要好点,因为重点是解决问题的奇思妙想。    下面我们看看这个算法是怎么描述的,既然是奇偶,肯定跟位数有关了1:先将待排序数组的所有奇数位与自己身后相邻的偶数位相比较,如果前者大于后者,则进行交换,直到这一趟结束。2:然后将偶数位与自己身后相邻的奇数位相比较,如果前者大于后者,则进行交换,直到这一趟结束。3:重复1,2的步骤,直到发现无“奇偶”,“偶奇” 交换的时候,就认为排序完毕,此时退出循环。   由于网速问题,下载几次freehand都失败了,我就手写个例子吧。 ① 待排序数组: &n
  • python字典类型
    字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1",      "key2": "value2",      "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1']     # 得到value1 D['key2']     # 得到value2 D['key3']     # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1",      "key2
  • Python数据类型之字典
    导语:字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快,一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的,每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下: d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。字典实例:    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb
  • LeetCode 328:奇偶链表 Odd Even Linked List
    给定一个单链表,把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意,这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性,而不是节点的值的奇偶性。 请尝试使用原地算法完成。你的算法的空间复杂度应为 O(1),时间复杂度应为 O(nodes),nodes 为节点总数。 Given a singly linked list, group all odd nodes together followed by the even nodes. Please note here we are talking about the node number and not the value in the nodes. You should try

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