python字典嵌套查询

python字典嵌套查询相关知识

• python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb

  从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典
• 嵌套子查询

  --当一个查询是另一个查询的条件时， --嵌套查询下层的程序模块，称之为子查询 --项目一. --开发学生选课表中状态为报名，的课程名称有哪些？ --需要查询（ 课程表 ）（ 选课表 ）表？ --子查询的对象（ 选课表处于报名状态的 ） --使用的查询方法（ 子查询 ） --第一步.查询课程表和学生选课表 select from Course select from StuCou --第二步.使用纵向嵌套子查询查询结果 select '课程名称'=couname from Course where CouNo in (select CouNo from stucou
• 嵌套子查询

  -当一个查询是另一个查询的条件时， --嵌套查询下层的程序模块，称之为子查询 --项目一. --开发学生选课表中状态为报名，的课程名称有哪些？ --需要查询（ 课程表 ）（ 选课表 ）表？ --子查询的对象（ 选课表中状态中为报名的 ） --使用的查询方法（ 子查询 ） --第一步.查询课程表和学生选课表 select from Stucou select from course --第二步.使用纵向嵌套子查询查询结果 use [xk-zcx] go select'课程名称'=CouName from course where couno in(select coun
• 嵌套子查询

  --当一个查询是另一个查询的条件时， --嵌套查询下层的程序模块，称之为子查询 --项目一. --开发学生选课表中状态为报名，的课程名称有哪些？ --需要查询（课程表）（选课表）表？ --子查询的对象（报名状态为报名） --使用的查询方法（子查询） --第一步.查询课程表和学生选课表 selectfrom Course selectfrom StuCou --第二步.使用纵向嵌套子查询查询结果 select'课程名称'=couname from Course where couno in(select couno from StuCou where State='报名') --项目

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• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
• 2.3 列表的嵌套 Markdown 文件的列表支持多层嵌套，即每个列表里面允许增加下级列表，而且这个层级并没有限制。实例 3：无序列表嵌套无序列表### 无序列表的嵌套无序列表可以通过缩进实现嵌套* 项目 1 * 项目 1-1* 项目2 * 项目 2-1 * 项目 2-2* 项目3无序列表的嵌套是没有层数限制的* 第一层 1 * 第二层 1 * 第三层 1 * 第四层 1 * 第五层 1 * 第三层 2 * 第二层 2其渲染结果如下：实例 4：有序列表嵌套有序列表### 有序列表的嵌套有序列表可以通过缩进实现嵌套1. 项目 1 1. 项目 1-11. 项目 2 1. 项目 2-1 1. 项目 2-21. 项目 3无序列表的嵌套是没有层数限制的1. 第一层 1 1. 第二层 1 1. 第三层 1 1. 第四层 1 1. 第五层 1 1. 第三层 2 1. 第二层 2其渲染结果如下：实例 5：有序列表和无序列表的混合嵌套### 有序列表和无序列表混合嵌套* 无序项目1-1 1. 有序项目2-1 1. 有序项目2-2 - 无序项目3-1 - 无序项目3-1 1. 有序项目2-3渲染结果如下：实例 6：在列表中嵌套其他内容### 列表中嵌套其他内容段落、图片、引用等内容可以通过缩进的方式进入到列表的结构中。* 带段落的列表项 在列表项中的段落 * 带段落的列表项 在列表项中的段落* 带图片的列表项  * 带图片的列表项 * 带引用的列表项 > 引用内容 * 带引用的列表项 > 引用内容其渲染结果如下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 定义 慕课解释：子查询，又称嵌套查询，是一种嵌套在其它 SQL 查询的 Where 字句中的查询。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.3 嵌套饼图 基于镂空饼图特性，还可以进一步实现多组饼图的嵌套效果，示例：1364上例的关键在于嵌套的两个圆设定好恰当的 radius 值，以免堆叠相交，示例效果：

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