python字典求差集

python字典求差集相关知识

• （Python基础教程之十八）Python字典交集–比较两个字典

  Python示例，用于查找2个或更多词典之间的常见项目，即字典相交项目。 1.使用“＆”运算符的字典交集 最简单的方法是查找键，值或项的交集，即 & 在两个字典之间使用运算符。 example.py a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'u' : 1, 'v' : 2, 'w' : 3, 'x' : 1, 'y': 2 } set( a.keys() ) & set( b.keys() ) # Output set(['y', 'x']) set( a.items() ) & set( b.items() ) # Output set([('y', 2), ('x', 1)]) 2.设置交集
• Python实用技法第16篇：从字典中提取子集

  1、需求? 我们想创建一个字典，其本身是另一个字典的子集。 2、解决方案? 利用字典推导式可轻松解决。 prices={ 'a':1.1, 'b':2.2, 'c':3.3, 'd':4.4, 'e':5.5 } p1={key:value for key ,value in prices.items() if value>3} print(p1) names={'a','b'} p2={key:value for key,value in prices.items() if key in names} print(p2) Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎 结果： {'
• Python实用技法第8篇：在两个字典中寻找相同点

  1、需求? 现在有两个字典，我们想找出它们中间可能相同的地方（相同的键、相同的值） 2、解决方案? 只需要用过keys()或者item()方法执行常见的集合操作（并集、交集、差集）即可。 a={ 'x':1, 'y':2, 'z':3 } b={ 'w':10, 'x':11, 'y':2 } #找出 在两个字典中读存在的键 print(a.keys() & b.keys()) #找出 存在a却不存在b的键 print(a.keys() -b.keys()) #找出两个字典中，键和值都同时相等的数据 print(a.items() & b.items()) Python资源分享qun 784758214 ,内
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}

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python字典求差集相关教程

• 7.3 求集合的交、并、差 >>> db.sadd('set2', 'b')1>>> db.sadd('set2', 'c')1>>> db.sadd('set2', 'd')1创建集合 ‘set2’，向集合 ‘set2’ 中添加元素 ‘b’、‘c’、‘d’>>> db.smembers('set'){'a', 'b', 'c'}>>> db.smembers('set2'){'b', 'd', 'c'}显示集合 ‘set’ 与 集合 ‘set2’ 包含的成员>>> db.sinter('set', 'set2'){'b', 'c'}>>> db.sunion('set', 'set2'){'a', 'b', 'd', 'c'}db.sinter(‘set’, ‘set2’) 求取集合的交集db.sunion(‘set’, ‘set2’) 求取集合的并集>>> db.sdiff('set', 'set2'){'a'}>>> db.sdiff('set2', 'set'){'d'}db.sdiff(‘set’, ‘set2’) 求取集合的差集在 ‘set’ 中出现，在 ‘set2’ 中没有出现的元素构成的集合db.sdiff(‘set2’, ‘set’) 求取集合的差集在 ‘set2’ 中出现，在 ‘set’ 中没有出现的元素构成的集合
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 3.6 交集、并集、差集 方法-差集：返回一个新数组，该数组是第一个数组的副本，同时也删除了第二个数组中出现的所有项目。&交集：从两个现有数组创建一个新数组，该数组仅包含两个数组共有的元素，重复项会被删除。|并集：连接两个数组，重复项会被删除。实例：让我们先定义两个数组：operating_systems = ["Fedora", "SuSE", "RHEL", "Windows", "MacOS"]linux_systems = ["RHEL", "SuSE", "PCLinuxOS", "Ubuntu", "Fedora"]创建一个并集，并集操作将一个数组连接到另一个数组，但是删除了所有重复的数组元素。operating_systems | linux_systems=> ["Fedora", "SuSE", "RHEL", "Windows", "MacOS", "PCLinuxOS", "Ubuntu"]接下来创建一个交集，获得两个数组共有的元素。operating_systems & linux_systems=> ["Fedora", "SuSE", "RHEL"]最后我们创建差集，我们不只是使用此运算符删除重复的条目，还需要从左侧操作数指定的数组中删除在右侧操作数指定的数组中也存在的项。operating_systems - linux_systems=> ["Windows", "MacOS"]linux_systems - operating_systems=> ["PCLinuxOS", "Ubuntu"]

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