python字典求最大

python字典求最大相关知识

• Python 字典操作进阶

  学习了 Python  基本的字典操作后，学习这些进阶操作，让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算，例如找出字典里对应值最大（最小）的项。解决方案一：假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项，可以这样做：>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是  d.values()  获取字典的全部值，d.keys() 获取字典的全部键，而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• python-010-字典

  字典键key：拼音值value：页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型，指两个元素之间一一对应的关系（注明：字典是映射类型，不是序列类型）brand=['外星人'，‘戴尔’，‘联想’，‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文，ASCII是十进制， 此时utf-8用的是Unicode，对应的是十六进制的数据，此时转换过程#不行，byteString,十进制,unicodeString 十六进制，python2默认十进制，·字典的创建于访问dict：字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#

python字典求最大相关课程

• Python工程师面试宝典 一线大厂资深面试官亲授 Python服务端工程师学什么，面试问什么，你该准备什么？别苦恼，别害怕，别纠结，这门课程带你系统梳理面试知识，增加面试成功几率，提升后端开发技能，在面试之前解决你的各种问题，让你技术实力和面试技巧得到双重提升。

  讲师：PegasusWang 中级 951人正在学习

• 玩转MongoDB4.0(最新版) 从入门到实践 MongoDB凭借着其灵活性，可扩展性，强大的查询语言以及优异的性能，成为了众多开源项目和企业应用的主流选择。本课程采用渐进式教学，带领同学从零基础到进阶:课程涵盖众多知识点，带你步步为营，全面掌握NoSQL数据库解决方案。让你从小白到达人:最终助你快速成长为一名符合企业用人需求的人。

  讲师：Stannum 入门 1050人正在学习

• Web 安全实战宝典 随着互联网的快速发展，数据泄露、账号盗取、信息获取等成为不可忽视的问题，安全保障也成为软件开发中的重要一环。本课程讲师是国内安全领域的技术专家之一，将带大家系统性学习目前网络安全的核心技能体系，提升安全保障能力。

  讲师：风落几番 初级 45人正在学习

python字典求最大相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
• 2. 最大子数组和 面试官提问：给定一个数组，求解数组中连续子树组的最大和。题目解析：求解最大子数组求和问题是来源于算法网站LeetCode的经典题目，题目链接：https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/。我们以小型数据的数组作为样例分析，什么是连续子数组的最大和：样例输入：[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]样例输出：6样例解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，求和结果为6。这里需要特别明确子树组和子序列的区别，（1）子树组定义：一个或者连续多个数组中元素组成一个子数组；（2）子序列定义：在原来数组中找出一部分组成的序列。结论：子树组一定是连续的数字，但是子序列只需要保证前后顺序上的有序，数字之间不一定连续。在明确子数组定义之后，我们用一句话概括 DP 的核心解题思路：我们要找到某个子问题的最优解，然后在它的帮助下，找到下一个子问题的最优解。例如对于爬楼梯问题，对于 n 个台阶，每次能够跳一个台阶或者两个台阶，我们知道对于第 k 个台阶，一定是从第 k-1 个台阶再跳一个台阶，或者是从第k-2个台阶再跳两个台阶上来，所以只需要知道第 k-1 个台阶的路径个数和第k-2个台阶的路径个数，求和就是最终的答案。其中第 k-1 和第 k-2 个台阶的路径就是子问题。将上述的语义切换到算法上来，就是需要找到状态转移方程以及状态的初始值。最大子树组和问题中，状态的初始含义非常明确：如果数组的长度为空，那么不存在子树组，直接返回最大和为零。初始状态结果为零的含义是，最后返回的最大子树组和一定不是负数，因为和为负数还不如直接用空数组返回零。对于一般子问题，我们假设 dp[i] 表示以 nums[i] 作为子树组末尾元素的前i个数字构成的子树组的最大和，nums[i]表示数组中的第i个元素。举例来说，对于数组[a1，a2，a3]，dp[2] 只有三种构成可能：[a1，a2，a3]，[a2，a3]，[a3]，都是以 a3 作为子数组结尾元素。那么假设已经遍历到了第i个数字，如果 dp[i-1] 小于零，说明数组的前 i-1 个子树组的和最大也是负数，前面说过，负数对于求解结果是没有帮助的，所以如果 dp[i-1] 小于零，dp[i] 直接选择 nums[i] 作为只有一个元素的子数组，和最大值就是 nums[i]。如果 dp[i-1] 大于零，说明加上前面的子树组会让结果更大，那么需要加上。上面的语义用dp方程表示如下：dp[i] = 0 如果nums.length=0；dp[i] = nums[i] 如果dp[i-1] < 0；dp[i] = nums[i] + dp[i-1]，如果dp[i-1] > 0 。最后，我们需要返回的是 dp 数组中的最大值。从状态转移方程可以看出，我们其实只需要 dp[i-1]，所以使用一个临时变量去保存它，能将空间复杂度降低到O（1）。示例：public int maxSubArray(int[] nums) { //边界条件判断 if (nums.length == 0){ return 0; } //表示dp[i-1] int prev = nums[0]; //表示dp[i] int cur = nums[0]; //结果 int max = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++){ if (prev > 0){ //如果dp[i-1] > 0 cur = prev + nums[i]; } else { //如果dp[i-1] <= 0 cur = nums[i]; } max = Math.max(max, cur); prev = cur; } return max;}

python字典求最大相关搜索

pack package package文件 padding pages page对象 panda panel panel控件 param parameter parcel parent parentnode parents parse parse error parseint partition pascal

查看更多慕课网实用课程