python字典取操作
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python字典取操作相关知识
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Python 字典操作进阶学习了 Python 基本的字典操作后,学习这些进阶操作,让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算,例如找出字典里对应值最大(最小)的项。解决方案一:假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项,可以这样做:>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是 d.values() 获取字典的全部值,d.keys() 获取字典的全部键,而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
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Python字典基本操作希望对你有帮助,陌生人字典的创建:phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','zdf':'1821355'}items = [('name','Gunmby'),('age',42)]d = dict(items)d = dict(name='Gumby',age=43)字典的操作取大小:len(d)d[k]=v :赋值 or 添加值del d[k]:删除键值对k in d :检查是否包含该键例把数据通过类似于JSON格式的方式存储起来,输入需要的信息就能查找到你要的值;我的名字是ZDF,我要查找的是电话号码,这样需要查的数据的键已经有了,通过这个键就可以在字典中取到相应的数据。people = { 'Alice':{ 'phone':'2314', 'addr':'Foo drive 23' }, 'ZDF':{ 'phone':'1821355', 'addr':'wenshan'
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Python 中的字典操作字典在其他编程语言中又称作关联数组或散列表 通过键实现元素存取: 无序集合,可变类型容器,长度可变,异构,嵌套 表示方法: phonebook = {'Alice':'1234','Beth':'9102',...} 字典由键及相对应的值组成,这种键-值对称为项(item).在前面的示例中,键为名字,而值为电话号码。 每个键与其值之间都用冒号(:)分割,项与项之间用逗号分割,而整个字典放在花括号内{}. dict = {} 定义一个空字典 dict = {key1:value1,key2:value2,...} 注意: 在字典(以及其他映射类型)中,键必须是独一无二的,如果键发生冲突,以最后一个为准(可哈希对象才可以当作键,因为在查找是是把键做了个哈希 表进行查找的, 所以速度非常快,
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 2.1 读取字典 >>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> x['a']'A'>>> x['b']'B'在第 1 行,创建一个具有 2 个键值对的字典;在第 2 行,读取键 ‘a’ 对应的值;在第 3 行,结果显示为 ‘A’;在第 4 行,读取键 ‘b’ 对应的值;在第 5 行,结果显示为 ‘B’。
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 2. Pandas 字符串操作 Pandas 对字符串的操作是基于 Series 对象的 str 属性,该属性表示就是字符串对象,他下面封装了多种字符串操作函数,正是通过这些函数,我们可以方便的处理字符串,值得注意的是,Pandas 中的这些操作函数是单独封装的,实现上不同于 python 语言自带的字符串操作函数,使用起来更加的便捷,效率也更高。另外,Pandas 的 DataFrame 数据对象是不含该属性的,因此也不具有相应的字符串操作函数,但是我们在实际应用中,往往会根据需要获取 DataFrame 的数据子集返回 Series 数据对象,在通过 str 属性进行字符串的操作。Pandas 中提供了大量的字符串操作方法,我们这里依据是否影响字符串长度或内容,选取了 Pandas 库中常用的一些字符串操作函数进行详细讲解。**Tips:** 字符串中的操作函数,是区分大小写的,这点在使用时要注意。在讲解之前,我们还是先把 Excel 中的数据做一下处理,方便我们后面各个函数操作效果的呈现。解析后输出的数据结果:
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