greedy相关知识
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单源最短路径-贪心算法单源最短路径,关于这个问题的贪心算有点不好理解,分析后续补充,代码也需要后续优化,便于理解package test;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;/** * Created by saishangmingzhu on 2018/12/3. * 单源最短路径 */public class SingleSourceShortestPath { public static void main(String[] arg) { new SingleSourceShortestPath().greedy(); } /** * 贪心算法 */ public void greedy(){ //【1】创建有向图 List<Point> pointList=ne
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强化学习七 - Policy Gradient Methods一.前言 之前我们讨论的所有问题都是先学习action value,再根据action value 来选择action(无论是根据greedy policy选择使得action value 最大的action,还是根据ε-greedy policy以1-ε的概率选择使得action value 最大的action,action 的选择都离不开action value 的计算)。即没有action value的估计值就无法进行action选择,也就没有Policy,这类方法被称为 value-based methods.其实我们可以直接产生不依赖于action value 的polcy ,这类直接生成action的方法就叫policy-based methods.他们关系如下: value-based方法,需要计算价值函数(value function),根据自己认为的高价值选择行(action)的方法,如Q Learning。 policy-based方法,不需要根据value function选择a
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Java基础之正则表达式的构造摘要本文是根据JDK_API_1_6_zh_CN编写 ,是其的简化版(阉割版),所选择的内容都是基础性很高的,在熟读此篇后我推荐各位阅读《知道这20个正则表达式 能让你少写1,000行代码》。 预定义字符类 . 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配) \d 数字:[0-9] \D 非数字: [^0-9] \s 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r] \S 非空白字符:[^\s] \w 单词字符:[a-zA-Z_0-9] \W 非单词字符:[^\w] 注意:\d只匹配一个单词字符 Greedy 数量词 X? X,一次或一次也没有 X* X,零次或多次
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java正则学习笔记public class Demo4_Regex {/** * Greedy 数量词 X? X,一次或一次也没有 X* X,零次或多次 X+ X,一次或多次 X{n} X,恰好 n 次 X{n,} X,至少 n 次 X{n,m} X,至少 n 次,但是不超过 m 次 */public static void main(String[]&n
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- 2. 什么是贪心算法? 贪心算法(Greedy Algorithm)是计算机科学与技术领域中一种常见的选择算法,与之前介绍的动态规划算法有一定的相似度。顾名思义,贪心算法总是会做出在当前情况下看来最好的选择,谓之贪心,也就是说贪心算法并不会从整体最优考虑,它所做出的选择都只是在某种意义上的局部最优选择。当然贪心算法虽然不能对所有的问题得出整体最优解,但是在很多问题中还是有着很好的应用,可以得到整体的最优解。贪心算法与动态规划算法的最大区别在于:贪心算法每次选择的时候都是按照贪心策略来选择的,满足当前情况的最优解,但是并不一定会是整体最优解;动态规划算法在选择考虑时会考虑所有的子情况,选择最优解,这会是整体的最优解。
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