python字典删除指定

python字典删除指定相关知识

• 【九月打卡】第九天python字典常用方法

  课程名称：python全能工程师课程章节：python字典常用方法课程讲师：deweizhang课程内容：1、字典添加数据：[]处理法、update函数，内置函数setdefault字典没有索引。通过[]获取键key对应的值value，已有的key赋值给新值，就是修改，没有的key就是新建一个键值。update函数：将一个字典的元素添加到另一个字典中，如有相同的键，就会将对应的值覆盖掉。setdefault函数：获取指定key的值，若key不存在于字典中，添加key并将value设为默认值。字典中的key是唯一的。2、keys函数：获取字典中的键，返回伪列表dict.keys()values函数：获取字典中的值，返回伪列表dict.values()3、[]和get方法[]:获取值、修改值。获取的key不存在，则报错；dict.get(key,default = None)，若key不存在，则返回None，可指定默认值。4、字典的删除清除字典dict.clear()删除字典指定的key：dict.pop()d
• list删除值为指定字段

  一、List为移除数据提供了两个remove的方法： 按照下标索引删除 按照值删除，删除第一个符合的值对象。 二、for循环 常见写法：（由于下标问题达不到想要效果） for(int i=0;i<list.size();i++){ if(list.get(i).equals("del")) list.remove(i); } 但是直接使用list.remove(i)这个方法的时候，删除第一个继续根据索引访问第2个元素时，因为删除的关系后面的元素都往前移动了一位，所以实际访问的是第3个元素。因此，这种方式可以用在删除特定的一个元素时使用，但不适合循环删除多个元
• 自学Python：第十一章字典的方法

  （1）get()方法用来代替索引的方式查询不存在的键，否则会报错为了避免这种异常，我们可以使用字典的get()方法代替索引。get()方法接受两个参数一个是key,另一个是default，其中default可以省略该方法返回字典中键key对应的值时，返回default指定的值（2）pop()方法可以删除并返回指定索引位置的元素，与之类型，字典的pop()方法删除并返回指定的键的值。不一样的地方在于，列表会对非法的索引值抛出异常，字典则不会pop()方法也接受两个参数key和default，其中default参数的默认值是None。如果给定的键不存在，方法返回default参数指定的值也可以用del关键字删除字典中的元素也可以用del关键字删除字典中的元素（3）update()来次更新多个键值对（4）keys()返回由所有键组成的列表（5）values()返回一个所有值组成的列表（6）items()返回一个由所有键值对元组组成的列表
• python基础五：元组的index，del，count方法及字典的修改、增加、删除、遍历

  元组：index、del、count的方法。index的用法：用来查找元组中元素对应的下标。格式：元组变量名.index(查找的元素)实例：    del的用法：用来删除整个元组。格式：del       元组变量名实例：      count的用法：用来统计元组中指定元素的个数。格式：元素变量名.count(查找的元素)实例：          字典：查找、修改、增加、删除、遍历。查找用法：直接查找和get方法。直接查找用法：查找对应键名的键值。格式：字典变量名[键名]实例：    get方法：查找对应键名的键值，并返回，如果查找的键名没有则返回none。格式：字典变量名.get(键名)实例：      注意：如果查找写的是这种形式：字典变量名.get(键名，键值),不

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• 2.2 删除指定的列 # 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"# 解析数据data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 删除指定列data_res=data.drop(labels=["推出时间","主要创始人"],axis=1)print(data_res)# --- 输出结果 --- 编程语言 价格0 java 45.61 python 67.02 C 33.93 js 59.54 php 69.95 C++ 75.0输出解析：通过 labels 设置删除指定的列，列索引名要真实存在，不然会报错，同时 axis=1 是指定删除列操作，不能省略。通过输出结果可以看到删除了推出时间和主要创始人这两列的数据。
• 2.4 在字典中删除键值对 >>> x = {'a':'A', 'b':'B', 'c': 'C'}>>> del x['b']>>> x{'a':'A', 'c':'C'}在第 1 行，创建一个具有 3 个键值对的字典；在第 2 行，使用 del 语句从字典 x 中删除键 ‘b’ 对应的键值对；在第 3 行，显示删除后的字典；在第 4 行，删除一个键值对后，字典仅包含 2 个键值对。
• 2.3 删除指定的行和列 有时候我们需要将某行和某列同时删除，这时候我们可以同时传入 index 和 columns 的参数值即可，如果只传一个，则是只删除对应的行或者列：# 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"# 解析数据data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 同时删除指定行和列data_res=data.drop(index=4, columns="主要创始人")print(data_res)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格0 java 1995年 45.61 python 1991年 67.02 C 1972年 33.93 js 1995年 59.55 C++ 1983年 75.0输出解析：这里我们同时指定了行索引和列索引的值，通过输出结果可以看出，这里删除了行索引为4的数据并且删除了主要创始人这一列的数据。
• 2.1 删除指定的行 # 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"# 解析数据data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 删除指定行 等价于drop(labels=[0,1],axis=0)data_res=data.drop(labels=[1,3])print(data_res)print(data)# --- 输出结果 ---# --- data_res的数据集 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# --- data的数据集 ---- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup输出解析：我们通过 drop() 方法的 labels 设置了标签为 1 和 3，默认是 axis=0 则对应的是删除行索引为 1 和 3 的行数据，如果 axis=0 是删除行数据而设置的 labels 对应的不是行索引标签，则删除时会报错，这里可以看到输出结果正是删除了行索引为1和3的两行数据。这里值得注意的是：在执行删除操作后我们再次打印了原 data 数据集，通过输出可以看到，data 的数据并没有被影响到，还是完整的数据集。这里如果我们的 inplace 参数设置了 True，则对应的删除操作后，原数据就会被修改，通过下面的代码可以看到操作效果：# 删除指定行 等价于drop(labels=[0,1],axis=0)data_res=data.drop(labels=[1,3],axis=0,inplace=True )print(data_res)print(data)# --- 输出结果 ---None 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup输出解析：这里可以看到 data_res 的输出结果为 None ，而 data 原数据集则被删除了1和3的索引行。这是因为当我们设置了 inplace=True 时，drop() 操作后就不会返回一个新的数据集，而是在原数据集的基础上进行了操作，在实际应用中，如果不是特别的需要，建议不要指定该参数为 True，不然会改变原有数据对其他的分析产生一定的影响。
• 2. 删除指定行或列 这里删除指定的行或列，我们主要用到了 Pandas 提供的一个函数 drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=‘raise’) ，该函数提供了七个参数，为我们删除指定的行或者列提供了便捷的操作，下面我们列举了该函数常用参数的说明：参数名说明labels标签（行标签或者列标签）axis表示删除行（axis=0 默认）或者删除列（axis=1）index删除的行索引名columns删除的列索引名inplace指定删除是否要在原数据上进行操作，默认是 False
• 6. 删除联系人 本小节实现删除联系人的功能，如下所示：def delete_person(): name = input('name: ') for person in persons: if person['name'] == name: persons.remove(person) break在第 1 行，定义函数 delete_person，实现删除联系人的功能在第 2 行，获取用户输入的 name在第 3 行，遍历列表 persons，循环变量 person 是一个字典在第 4 行，如果用户输入的 name 和循环访问 person 的 name 相同，则表示找到指定的 person在第 5 行，使用方法 persons.remove(person)， 从 persons 中删除元素 person在第 6 行，退出 for 循环

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