python字典深浅复制

python字典深浅复制相关知识

• python 中的深浅复制

  前言想起来写这篇博客是因为这段时间学习 js 的时候涉及到了变量的深浅复制问题，然后想先把 python 中的深浅复制理解的更深入一些，再写 js 中的深浅复制，因为 python 对我来说已经很熟悉了。在 python 中，标识一个对象的唯一身份有三个状态：对象的 id（内存地址），对象类型，对象值。赋值赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，使得变量指向该内存地址；修改不可变对象时（str、tuple、int）需要开辟新的内存空间；修改可变对象时（list、dict、set）不需要开辟新的内存空间。赋值是将 id 重新赋值给了一个新的变量，引用计数加1。浅拷贝浅拷贝只是拷贝父对象，而对于父对象中的子对象并不会进行拷贝。a = {1: [1, 2, 3]} b = a.copy() a['name'] = 'musibii'a # {1: [1, 
• Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究

  　在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编程中规避错误，减少不必要的调试时间。一、非拷贝方法——直接赋值　　如果用=直接赋值，是非拷贝方法。这两个列表是等价的，修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。这也是Python作为动态语言与C这类静态语言在思想上的不同之处。 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3  4 old = [1,&nbsp
• clone/__clone/深复制/浅复制

  __clone()是在clone对象时自动调用的方法。以上程序执行结果如下：如图$p1和$p2是一样的,注意开头的那个Person#1;而用clone语句，则把引用和所指向的内容全复制了。由于在clone时，自动调用__clone()语句，所以类的名称name变成了xiaoming。clone是浅复制：利用clone方法，如果在一个类中，引用了其他对象，则克隆后，所有的引用仍然指向到原来的对象。即：对象克隆前克隆后，引用的对象没有克隆。这样的情况便是浅复制。相应的自然是深复制了。。或者可以这样说：因为clone是浅复制，所以可以用__clone()方法复制对象所引用的对象。这样clone方法也可以达到深复制的功能。在代码中常用到的是：代码中的sql语句或者框架中的sql写法,写一半时，可以clone一下，后面跟着的其它不同语句，在不同场景下可以加不同的。好像思路有点乱，偷张图：上图相当于复制query，笔者以前刚接触tp5的query时，还不知道clone，曾试图用同一个query加不同的条件，最后郁郁而…
• 总结：11个Python3字典内置方法大全及示例

  概述 字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同，字典是通过无序的键来存取键值对的，即字典是任意对象的无需集合，可在原处增加或减少，且支持任意深度的嵌套（即可以包含诸如列表，其他的字典等），下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。 方法 描述 clear 清除字典中所有键值对 copy 对字典进行浅拷贝，如需详细了解可以参考上上节可变对象的浅拷贝和深拷贝详解《Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解》 from

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python字典深浅复制相关教程

• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
• 3.1 len (字典) 函数 使用函数 len 获取字典中键值对的数量，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> len(x)2在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用函数 len (x) 获取字典 x 中键值对的数量；在第 3 行，结果显示字典 x 包含 2 个键值对。

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